Ce dépôt de code source contient des ressources et outils dédiés à l'étude et à la simulation des principes de la mécanique classique de niveau avancé. Il permet aux chercheurs, enseignants et étudiants d'accéder à des modèles théoriques, des algorithmes et des implémentations pour explorer des concepts comme la dynamique des systèmes, les équations de Lagrange ou les problèmes à N corps.

Ce projet est un logiciel de simulation numérique dédié à l'étude des processus d'exclusion en deux dimensions. Il modélise le comportement de particules actives sur un réseau, où chaque particule peut se déplacer aléatoirement vers un site voisin vide. L'objectif est d'analyser les propriétés statistiques et dynamiques de ces systèmes, notamment leur absorption, leur densité et leur activité, afin de contribuer à la recherche en physique statistique et en science des matériaux.

Ce projet est une bibliothèque Julia dédiée à la simulation, l'inférence statistique et la vérification de chaînes de Markov à temps continu. Il permet de modéliser des réseaux de réactions chimiques et des réseaux de Petri stochastiques, tout en offrant des méthodes d'approximation bayésienne pour l'analyse de systèmes dynamiques complexes. Les outils implémentés facilitent l'étude des processus stochastiques dans des domaines comme la biologie des systèmes ou la chimie computationnelle.

SympLearn est une bibliothèque Python dédiée à l'apprentissage automatique géométrique et à la simulation de systèmes dynamiques à long terme. Elle permet de modéliser des équations différentielles, d'entraîner des réseaux de neurones pour des problèmes géométriques, et de générer des trajectoires numériques précises. Utilisée dans des contextes scientifiques, elle facilite l'étude de phénomènes physiques comme les champs magnétiques ou les systèmes hamiltoniens.

Ddmpy est un projet de simulation de dynamique moléculaire dédié à l'étude de systèmes biologiques et à la recherche en science des matériaux. Il permet de prédire les propriétés chimiques et physiques de molécules et de matériaux en utilisant des méthodes numériques avancées.

Ce projet se concentre sur l'intégration et l'embedding des surfaces de Jacobi-Maupertuis, un concept clé en géométrie différentielle et en physique mathématique. Il permet de modéliser et visualiser des surfaces complexes issues de principes variationnels, facilitant ainsi l'analyse des trajectoires dans des espaces courbes. Les applications potentielles incluent la mécanique céleste, la relativité générale et l'étude des systèmes dynamiques.

MetalWalls est un logiciel de dynamique moléculaire spécialisé dans la modélisation des systèmes électrochimiques. Il permet d'appliquer un potentiel constant aux matériaux d'électrodes, facilitant ainsi l'étude des interactions entre électrolytes et surfaces chargées. Le code intègre des méthodes avancées pour simuler des environnements complexes et valider des modèles théoriques par comparaison avec des données de référence.

EvoAgents est une plateforme de simulation dédiée à l'étude et à l'expérimentation d'agents autonomes utilisant l'architecture MIND comme système de contrôle. Elle permet de modéliser des comportements complexes, d'entraîner des réseaux de neurones et d'analyser les interactions entre agents dans des environnements dynamiques.

Ce projet simule des écosystèmes marins en modélisant des agents comme des poissons et des requins. Il étudie leurs interactions, déplacements et comportements collectifs dans un environnement torique ou classique. L'objectif est de comprendre les dynamiques émergentes et d'analyser l'impact des paramètres sur ces systèmes.

Projet de recherche ou d'étude comportementale nécessitant une analyse approfondie des interactions et des dynamiques. Peut inclure des études sur les comportements humains, animaux ou systèmes complexes.