Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.

CMPynalyser est un outil d'analyse de sites web permettant d'évaluer leurs performances, de détecter les problèmes d'accessibilité et de surveiller la qualité du code. Il fournit des rapports détaillés pour aider à améliorer l'expérience utilisateur et le référencement des sites.

Plateforme publique dédiée à l'évaluation et à l'amélioration des services numériques des projets liés à l'inclusion numérique en France. Elle permet aux administrations et acteurs publics de mesurer la performance, la sécurité, l'accessibilité et l'impact environnemental de leurs sites web, tout en fournissant des recommandations pour optimiser leur qualité et leur conformité aux standards.

Projet wasm-benchmark vise à évaluer les performances d'applications WebAssembly en exécutant des benchmarks sur différents navigateurs web et moteurs d'exécution.

Kraken-Benchmark est une application Python partiellement basée sur Flask qui évalue les performances d'un modèle de transcription Kraken en fournissant des exemples de transcriptions parfaites. Les différentes métriques générées par Kraken-Benchmark sont affichées dans une application web sous forme de tableau de bord.