Outil d'évaluation permettant aux utilisateurs de mesurer leurs compétences ou connaissances via une interface web interactive. Il guide l'utilisateur à travers des questions ou exercices et fournit un retour immédiat sur ses performances. Conçu pour être déployé localement ou sur un serveur web, il ne nécessite pas de connexion internet pour fonctionner.

Ce projet permet de simuler des utilisateurs pour évaluer les performances et la stabilité d'un serveur CAS (Central Authentication Service). Il génère des requêtes d'authentification, de validation de tickets et de déconnexion pour mesurer les temps de réponse et détecter d'éventuelles erreurs. Les tests incluent des scénarios d'authentification complète, de réutilisation de sessions et de gestion des tickets via un proxy.

Outil permettant d'évaluer et comparer les performances de serveurs d'inférence pour modèles de langage (LLM). Il génère des graphiques et rapports détaillés sur la vitesse de génération, l'utilisation du cache KV, et la capacité à gérer des requêtes parallèles. Les résultats aident à identifier les goulots d'étranglement et à optimiser les configurations pour des déploiements en production.

Ce projet compile et publie les résultats de benchmarks réalisés sur des serveurs de modèles de langage (LLM). Il permet d'évaluer et de comparer les performances de différentes solutions d'infrastructure pour l'exécution de ces modèles, en fournissant des métriques objectives et reproductibles. Les données générées aident les développeurs et les organisations à choisir les meilleures configurations pour leurs besoins en IA.

Ce serveur de périphériques Tango-Controls permet de générer dynamiquement des attributs matériels pour tester et évaluer les performances du noyau Tango-Controls. Il facilite la création automatique d'attributs personnalisés ou en série, offrant un outil de benchmarking et de validation pour les développeurs travaillant avec ce framework. Idéal pour les environnements de test ou les simulations de dispositifs physiques.

Outil de benchmarking conçu pour évaluer les performances des serveurs d'images utilisant le protocole IIIF. Il permet de simuler des charges de travail intensives en générant des requêtes concurrentes sur des images haute résolution. Les résultats obtenus aident à identifier les goulots d'étranglement et à optimiser les infrastructures pour des applications nécessitant un traitement rapide et fiable d'images.