Jeu sérieux pédagogique destiné à la formation des médecins généralistes. Le joueur incarne un docteur en médecine générale et doit diagnostiquer correctement cinq patients en tenant compte de leur contexte de vie. Le jeu simule une demi-journée de travail avec des interactions basées sur des questions aléatoires et un suivi des réponses dans un carnet virtuel. Un système de score permet d'évaluer la performance du joueur.

Portage en JavaScript de letor_scores, une bibliothèque permettant d'évaluer les performances d'un moteur de recherche en calculant des métriques telles que la précision, le rappel et le DCG.

Module spécialisé dans le calcul du score CRPS (Continuous Ranked Probability Score) entre deux ensembles de données météorologiques. Utilisé comme dépendance du projet snowtools, il permet d'évaluer la performance de modèles de prévision en comparant des ensembles de simulations. Le code est distribué sous licence libre CeCILL-C et s'intègre dans des workflows d'analyse météorologique.

Musette est une bibliothèque R dédiée à l'analyse avancée de réseaux et de graphes. Elle permet de modéliser des relations complexes entre entités, d'optimiser des scores de performance et de visualiser des structures de données sous forme de graphes interactifs. Utilisée pour des études statistiques ou des recherches opérationnelles, elle facilite la détection de communautés, l'évaluation de chemins critiques et l'exploration de données multidimensionnelles.

G3PO est un benchmark conçu pour évaluer les défis typiques rencontrés dans les projets d'annotation génomique. Il repose sur un ensemble validé de gènes eucaryotes issus de 147 organismes variés, allant de l'humain aux protistes. Le projet permet de comparer les performances de différents prédicteurs de gènes (Augustus, Genscan, GeneID, GlimmerHMM, Snap) à travers des métriques comme la sensibilité, la spécificité et le score F1, tant au niveau nucléotidique qu'exonique et protéique.

EvalTools est une bibliothèque Python dédiée à l'évaluation des modèles de prédiction de la composition de l'atmosphère. Elle permet de comparer des observations in-situ avec des simulations issues de services comme le Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). L'outil facilite le calcul et la visualisation de scores pour analyser la performance des modèles, notamment en qualité de l'air, sans gérer de données verticales. Il est utilisé par des organismes publics et scientifiques pour valider des prévisions environnementales.

Ce projet est un jeu de stratégie où deux joueurs s'affrontent pour colorier des régions sur une carte. Chaque joueur doit optimiser ses choix pour maximiser son score tout en respectant des règles spécifiques. Le jeu inclut des mécanismes d'évaluation des performances et de gestion des tours, offrant une expérience interactive et compétitive.

Ce projet Java évalue les performances de suivi de particules en utilisant les métriques du défi ISBI sur le suivi de particules. Il peut être utilisé en batch et en multithreaded. Le score est calculé en comparant les pistes candidates avec les pistes de référence fournies.

Ce projet permet d'évaluer et comparer des modèles multimodaux (texte/image) pour des tâches de classification zero-shot. Il facilite l'intégration de nouveaux modèles et l'analyse de leurs performances sur des jeux de données standardisés comme COCO. Les utilisateurs peuvent mesurer l'efficacité de modèles comme CLIP, OTTER ou FROMAGe à l'aide de métriques variées (précision, rappel, F1-score).