Ce projet fournit le code nécessaire pour configurer Label Studio, facilitant l'obtention de données étiquetées pour des informations commerciales et la surveillance des modèles, spécifiquement pour la classification NACE (NACE rev 2/rev 2.1). En utilisant ce projet, vous pouvez améliorer la qualité des procédures de classification des activités et l'évaluation des performances des modèles grâce à un étiquetage et une annotation rapides.

WarNav est un jeu de données spécialisé conçu pour entraîner et évaluer des modèles de segmentation sémantique dédiés aux véhicules autonomes évoluant dans des environnements non structurés et affectés par des conflits. Il fournit des annotations précises d'images issues d'un dépôt multimédia open source, couvrant des classes comme les routes, les zones praticables, les piétons et les véhicules. Ces données permettent de benchmarker les performances des algorithmes dans des scénarios complexes et dangereux.

G3PO est un benchmark conçu pour évaluer les défis typiques rencontrés dans les projets d'annotation génomique. Il repose sur un ensemble validé de gènes eucaryotes issus de 147 organismes variés, allant de l'humain aux protistes. Le projet permet de comparer les performances de différents prédicteurs de gènes (Augustus, Genscan, GeneID, GlimmerHMM, Snap) à travers des métriques comme la sensibilité, la spécificité et le score F1, tant au niveau nucléotidique qu'exonique et protéique.