Bibliothèque Java dédiée à l'analyse de données incertaines via la théorie de Dempster-Shafer. Elle permet de modéliser des croyances et de combiner des informations issues de sources variées pour évaluer la plausibilité d'événements ou de décisions. Utilisée dans des contextes où les données sont incomplètes ou ambiguës, elle aide à structurer des raisonnements complexes pour des applications en intelligence artificielle, sécurité ou gestion de risques.

EX4 est un outil dédié à la modélisation et à l'analyse de données financières. Il permet aux utilisateurs de simuler des scénarios économiques, d'évaluer les risques associés à des investissements et d'optimiser la gestion de portefeuilles. Accessible aux professionnels et aux particuliers, il facilite la prise de décision en fournissant des insights précis et des rapports détaillés.

Module open source conçu pour calculer des masques de qualité ou des cartes de précision à partir de modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS). Développé par le Service de l'Imagerie Spatiale de l'IGN, il permet d'évaluer la fiabilité des données géospatiales en identifiant les zones de décrochage et en interpolant les zones sans données. L'outil s'appuie sur des algorithmes avancés pour fournir une analyse locale et précise, utile dans les domaines de la cartographie, de la télédétection et de la gestion des risques.

Outil dédié à l'analyse de sensibilité des espèces (SSD) pour évaluer les risques écotoxicologiques. Permet aux chercheurs et écotoxicologues de modéliser des données environnementales, de visualiser des distributions statistiques et de calculer des concentrations toxiques. Intègre des fonctionnalités avancées pour faciliter l'interprétation des résultats et la prise de décision dans le cadre de l'évaluation des risques environnementaux.

Cartino2D est un outil automatisé développé par le Cerema pour modéliser et cartographier les inondations en 2D. Il permet de simuler des scénarios hydrauliques complexes (pluie, débit, infiltration) à différentes échelles, en intégrant des données géospatiales et des ouvrages hydrauliques. Utilisé par des collectivités et organismes publics, il aide à évaluer les risques d'inondation et à orienter les politiques de prévention.

Outil open source développé par la CNIL pour accompagner les responsables de traitement dans la réalisation d'analyses d'impact relatives à la protection des données (PIA) conformément au RGPD. Il permet de structurer, documenter et évaluer les traitements de données personnelles, d'identifier les risques et de proposer des mesures correctives. L'application propose également des fonctionnalités de collaboration et d'export pour faciliter la démonstration de conformité.

Ce projet propose des méthodes de pseudonymisation pour améliorer la confidentialité des protocoles LoRaWAN, souvent exposés à des risques liés à la métadonnée. Il évalue deux schémas de pseudonymes (résolvables et séquentiels) via des analyses théoriques et des simulations sur un jeu de données réel de 71 millions de messages. Les outils développés permettent de mesurer l'impact sur les performances et la sécurité des communications.

Portail interne de l'Incubateur des Territoires dédié à l'audit technique des startups. Il permet d'évaluer la santé technique des produits numériques, d'identifier les risques et de garantir leur pérennité. L'outil centralise les questions d'audit, les réponses des équipes et génère des recommandations pour les comités d'investissement. Il s'intègre avec des solutions comme Grist pour la gestion des données et DefectDojo pour le suivi des vulnérabilités.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser des données météorologiques et environnementales liées aux risques d'incendie de forêt en Algérie. Il exploite un jeu de données détaillé incluant température, humidité, vitesse du vent et précipitations pour évaluer les conditions propices aux départs de feu. Les utilisateurs peuvent explorer ces données pour mieux comprendre les facteurs influençant les incendies et contribuer à leur prévention.

Cette application, développée par INRAE et le Syndicat Mixte de Gestion des Baignades Landaises, permet de collecter et analyser les données des interventions de secours et de prévention en zone de baignade. Elle fournit des indicateurs visuels et synthétiques pour évaluer les volumes d’interventions et améliorer la gestion des risques. Le projet s’inscrit dans une démarche de recherche et de prévention des dangers en milieu aquatique.