Linkex est un outil permettant de découvrir des candidats de clés de liaison à partir de deux jeux de données RDF. Les clés de liaison généralisent la combinaison de clés et d'alignements d'ontologies pour l'interconnexion des données. Une clé de liaison est un ensemble de paires de propriétés qui identifient de manière unique les instances de deux classes de deux jeux de données RDF. Linkex peut extraire des candidats de clés de liaison et les évaluer en fonction de la discriminabilité et de la couverture. Il peut également les évaluer en fonction d'un ensemble de référence de liens donné en entrée. Il est capable d'extraire des candidats avec des propriétés composées et inversées.

Open Journal Systems (OJS) est un logiciel libre et open source conçu pour aider les éditeurs, les chercheurs et les institutions à gérer et à publier des revues académiques en ligne. Il offre un workflow d'évaluation par les pairs, une gestion des soumissions et des communications avec les auteurs, des outils de mise en page et de publication, ainsi qu'un système de statistiques de lecture.

Ce projet consiste en une simulation de réseaux pair-à-pair utilisant le framework PeerSim. Il permet d'analyser les performances de différents protocoles de diffusion de messages et d'étudier la cohérence des données dans un contexte de blockchain. Les résultats obtenus peuvent être utilisés pour évaluer et comparer l'efficacité et la fiabilité de divers algorithmes de diffusion de messages dans des réseaux pair-à-pair.

Episciences est une plateforme de publication de revues scientifiques en libre accès. Elle offre des fonctionnalités de gestion de soumissions d'articles, d'évaluation par les pairs et d'archivage des articles publiés.

Myreview est un outil conçu pour aider à l'organisation de appels à projets, la gestion des soumissions et la coordination du processus d'évaluation par les pairs.

Le projet LREC2022 consiste en un corpus de textes cliniques en français annoté pour la similarité sémantique. Il a été construit sur la base du corpus CAS et contient 1000 paires de phrases évaluées sur une échelle de 0 à 5. Ce corpus est utile pour la recherche en apprentissage automatique et en traitement automatique du langage naturel dans le domaine médical.