Spécification du modèle de données relatif aux marchés publics attribués par une collectivité locale. Au plus tard le 1er octobre 2018, les collectivités locales doivent offrir sur leur profil d'acheteur, un accès libre, direct et complet aux données essentielles des marchés publics répondant à un besoin dont la valeur est égale ou supérieure à 25 000€ HT. La spécification SCDL du modèle de données relatif aux marchés publics attribués par une collectivité locale est adossée au format réglementaire pour la publication des données essentielles dans la commande publique, mais elle transpose ce format arborescent en un format tabulaire pour que toutes les collectivités, en particulier celles qui ne sont pas équipées d'outils adaptés, soient néanmoins en capacité de produire, ouvrir et diffuser leurs données essentielles de marché.

Ce projet est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet aux assistants IA (comme ChatGPT, Claude ou Mistral) d'interagir directement avec les données ouvertes de data.gouv.fr. Il offre une interface unifiée pour rechercher, explorer et analyser des jeux de données publics français, facilitant ainsi l'accès à l'information sans nécessiter de navigation manuelle sur le site. Le serveur expose des outils pour interroger des ensembles de données, des ressources associées et des métriques, ainsi que des APIs tierces cataloguées sur la plateforme.

Ce projet permet d'intégrer des fichiers PDF au sein de livres numériques créés avec mdBook. Il offre une solution pour afficher et consulter des documents PDF directement dans un navigateur via un visualiseur intégré. Idéal pour les enseignants, formateurs ou auteurs souhaitant enrichir leurs contenus avec des supports PDF interactifs et accessibles en ligne.

Guix Packager est une interface web conçue pour simplifier la création de définitions de paquets pour le système GNU Guix. Elle permet aux utilisateurs de générer des modèles de paquets en quelques clics, en s'appuyant sur des informations fournies via une interface intuitive. L'outil est accessible directement dans un navigateur et offre une expérience utilisateur fluide pour accélérer le développement de paquets logiciels.

Ce projet permet de créer et déployer des sites de documentation technique ou pédagogique, notamment pour des projets éducatifs. Il facilite l'intégration de code Python exécutable directement dans les pages, offrant ainsi une expérience interactive pour les utilisateurs. Idéal pour les enseignants, formateurs ou développeurs souhaitant partager des ressources techniques de manière dynamique et accessible.

Ce projet fait partie de l'écosystème DossierFacile, une initiative publique visant à faciliter l'accès au logement. Il permet de transformer et modéliser les données issues de l'application DossierFacile afin d'assurer leur qualité et leur cohérence. Les données transformées sont ensuite utilisées pour générer des analyses directement exploitables par des outils de reporting comme Metabase, contribuant ainsi à l'amélioration des services proposés aux usagers.

LocalColabFold est une solution qui permet d'exécuter ColabFold, un outil de prédiction de structures protéiques basé sur l'IA, directement sur une machine locale. Il facilite l'accès aux capacités de modélisation moléculaire sans dépendre du cloud, réduisant ainsi les coûts et les contraintes de calcul. Idéal pour les chercheurs et biologistes souhaitant analyser des séquences protéiques rapidement et de manière autonome.

Ce projet propose des modèles et des questionnaires pour la création de Plans de Gestion de Données (DMP) adaptés aux infrastructures de recherche, notamment en biologie et bioinformatique. Il facilite la rédaction de DMP en fournissant des lignes directrices et des recommandations, tout en assurant l'interopérabilité avec d'autres outils comme DMP OPIDoR. Des tutoriels en français accompagnent les utilisateurs dans la mise en œuvre de ces plans.

Ce projet est une bibliothèque de logiciels de transcription de la parole en texte, divisée en deux parties : la personnalisation du modèle acoustique (AM) et l'adaptation du modèle linguistique (LM). La personnalisation du modèle acoustique est principalement pertinente pour une bibliothèque précédente, sauf pour l'extraction des embeddings d'accent. Dans cette version, les embeddings proposés sont obtenus à partir de tous les échantillons précédents d'un utilisateur particulier. Cette version fournit également une structure de code plus raffinée. L'adaptation du modèle linguistique définit des directives complètes pour la version finale de la personnalisation STT dans COMPRISE. Elle contient des stratégies de personnalisation pour l'adaptation du modèle linguistique et les principaux composants sont conçus pour correspondre aux outils et binaires intégrés Kaldi spécifiquement.

Bibliothèque logicielle permettant l'analyse et la manipulation de modèles logiques décomposables (d-DNNF). Elle offre des fonctionnalités pour compter, énumérer et échantillonner des modèles, ainsi que pour accéder directement aux données sous des hypothèses spécifiques. Utilisée principalement en recherche et en intelligence artificielle pour des tâches de raisonnement automatisé et de vérification de modèles.