Ce projet développe une solution basée sur l'apprentissage profond pour localiser automatiquement les électrodes EEG dans des images IRM T1. Il permet de segmenter et d'extraire les coordonnées des électrodes détectées, facilitant ainsi l'analyse des données EEG-fMRI. Le système inclut des outils de post-traitement pour améliorer la précision des résultats et comparer les performances avec des méthodes existantes.

Flash est une solution logicielle dédiée à l'acquisition, au traitement et à l'analyse de données issues de détecteurs. Elle permet de configurer des équipements, de récupérer des spectres en continu et de transmettre les données vers un serveur cloud pour un traitement ultérieur. Utilisée dans des environnements scientifiques ou industriels, elle facilite la surveillance et l'interprétation des signaux détectés.

Ce projet permet l'acquisition, le traitement et l'analyse de données issues de détecteurs électroniques, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Il offre des fonctionnalités avancées de contrôle des paramètres de détection, de calibration des capteurs et de gestion des flux de données en temps réel. Le système est conçu pour s'adapter à différents types de détecteurs et de configurations matérielles.

Outil de visualisation et d'analyse dédié aux expériences de physique nucléaire et de détection. Il permet de surveiller en temps réel les données issues des détecteurs INDRA, d'afficher des spectres, des histogrammes de multiplicité et des structures temporelles. Les interfaces graphiques facilitent l'interprétation des résultats expérimentaux et le contrôle des paramètres d'acquisition.

Logiciel Matlab GUI développé dans la Facility de l'Institut du Son pour l'acquisition et le traitement des données. Il permet la visualisation des données ABR, la détection automatique des amplitudes et latences des ondes ABR, la curation manuelle, et la détection automatique du seuil auditif basée sur une procédure itérative de corrélation croisée.

FzDAQ est un logiciel d'acquisition de données conçu pour le projet FAZIA, dédié à la détection de particules chargées dans le domaine de la physique nucléaire. Il permet de collecter, traiter et stocker des données issues de réactions nucléaires induites par des ions lourds, tout en assurant une supervision centralisée des modules d'acquisition. Le système est optimisé pour des environnements multi-institutionnels et des analyses en temps réel.

Bibliothèque et interface dédiée à l'analyse et à la gestion de données issues d'acquisitions expérimentales, notamment pour des systèmes de détection Mesytec. Elle permet la conversion, le traitement et la transmission de données brutes en formats standardisés (comme MFM) pour une intégration avec d'autres systèmes d'acquisition. Utilisée principalement dans des contextes de recherche scientifique et de physique expérimentale.

CYBERSTARx1000 est un système dédié à la gestion et au contrôle de dispositifs électroniques spécialisés, notamment dans le domaine de la détection et de l'acquisition de données. Il permet de configurer et d'ajuster des paramètres critiques comme les seuils de détection, les gains d'amplification ou les tensions, tout en assurant une communication fiable avec les équipements.

Ce projet reçoit des données brutes issues d'un système d'acquisition FAZIA via un canal ZMQ, les restructure en trames MFMFaziaFrames, puis les transmet à un autre flux de données pour traitement. Il permet de surveiller en temps réel le taux d'acquisition, de détecter les événements corrompus ou manquants, et de gérer des buffers configurables pour optimiser le flux de données.

Bibliothèque Python permettant de contrôler et interagir avec des systèmes de détection et d'acquisition de données, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Elle facilite la communication avec des modules électroniques, la gestion des capteurs et l'analyse des signaux en temps réel, tout en offrant une interface simplifiée pour les développeurs.