Annuaire des initiatives

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  • Ce projet développe un pilote logiciel dédié à l'interfaçage entre le logiciel d'expérimentation QControl3 et les oscilloscopes numériques de la gamme Picoscope 2000. Il permet de configurer, déclencher et superviser des acquisitions de données en temps réel depuis des appareils de mesure connectés, facilitant ainsi l'automatisation et le contrôle d'expériences scientifiques dans des environnements de recherche ou industriels.
  • Notoriété 7 %
    Daiquiri est une plateforme web dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour les lignes de faisceau, principalement utilisée dans les environnements de recherche scientifique comme les synchrotrons. Elle permet aux scientifiques de piloter des instruments, collecter des données expérimentales et les analyser en temps réel, facilitant ainsi la conduite d'expériences complexes et la prise de décision rapide.
  • Projet dédié à l'acquisition, la synchronisation et l'analyse de données temporelles issues de récepteurs GNSS (GPS/UTC). Il permet de collecter des timestamps de faisceaux de particules, de corriger les décalages temporels entre sites distants, et de fournir des données précises pour des expériences scientifiques. Le système intègre des équipements matériels et logiciels pour traiter les signaux en temps réel et générer des rapports d'analyse.
  • Ce projet gère la configuration locale d'un synchrotron, notamment pour l'ID13. Il permet de contrôler et superviser des équipements scientifiques comme des détecteurs, des monochromateurs ou des systèmes d'alignement. Il facilite l'acquisition de données expérimentales, l'ajustement des paramètres de faisceaux et la surveillance en temps réel des processus, assurant ainsi le bon déroulement des expériences.
  • Le Global Trigger System (GTS) est une infrastructure dédiée à la gestion et à la coordination de déclenchements en temps réel pour des expériences scientifiques, notamment en physique des particules. Il permet d'automatiser et de synchroniser des processus expérimentaux complexes, facilitant ainsi l'acquisition et l'analyse de données à grande échelle.
  • Projet dédié à l'acquisition, au contrôle et à l'analyse de données issues d'expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de configurer des registres électroniques, de lire des capteurs et de gérer des flux de données en temps réel pour des applications expérimentales avancées.
  • ROOTANA est un outil d'analyse de données conçu pour le système d'acquisition de données MIDAS, principalement utilisé dans le domaine de la physique expérimentale. Il permet de lire, écrire et analyser des fichiers de données au format MIDAS, d'accéder à des données en temps réel ou stockées, et de visualiser les résultats sous forme de graphiques interactifs. Le projet inclut des bibliothèques pour l'exportation d'histogrammes et d'objets ROOT vers des visualiseurs externes, facilitant ainsi l'interprétation des données collectées lors d'expériences scientifiques.
  • Notoriété 45 %
    PyMoDAQ est une solution open source dédiée à l'acquisition et à la gestion de données expérimentales en Python. Elle permet de piloter des instruments de mesure, d'enregistrer des données en temps réel et de les analyser. Conçue pour les chercheurs et les ingénieurs, elle facilite l'automatisation des expériences scientifiques et la visualisation des résultats.
  • Notoriété 7 %
    PyMoDAQ Spectro est une interface dédiée à la gestion et à l'analyse de mesures spectroscopiques. Elle permet de contrôler des spectromètres via PyMoDAQ, une bibliothèque open source pour l'acquisition et le traitement de données expérimentales. Le projet facilite l'automatisation des expériences, l'enregistrement des données et leur analyse, tout en offrant une intégration fluide avec d'autres outils scientifiques.
  • Notoriété 7 %
    Ce projet propose une suite de plugins dédiés au contrôle et à l'acquisition de données pour les lasers produits par Amplitude Systems. Il permet aux utilisateurs de configurer, piloter et automatiser des expériences optiques complexes via une interface unifiée. Les plugins s'intègrent dans l'écosystème PyMoDAQ pour faciliter la gestion des instruments scientifiques et l'analyse des résultats expérimentaux.

45 initiatives