Outil d'analyse et d'acquisition dédié aux données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour les systèmes VME et microTCA. Permet de traiter, visualiser et analyser des signaux expérimentaux avec une approche généraliste, adaptable à différents types de capteurs comme les MCPPMT. Utilisé dans des contextes de recherche en physique expérimentale pour extraire des informations pertinentes des données brutes.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Bibliothèque et interface dédiée à l'analyse et à la gestion de données issues d'acquisitions expérimentales, notamment pour des systèmes de détection Mesytec. Elle permet la conversion, le traitement et la transmission de données brutes en formats standardisés (comme MFM) pour une intégration avec d'autres systèmes d'acquisition. Utilisée principalement dans des contextes de recherche scientifique et de physique expérimentale.

Outil dédié à la configuration, au pilotage et à l'analyse de scans laser dans un environnement expérimental. Il permet de paramétrer automatiquement les équipements, de lancer et superviser des acquisitions de données, et de générer des synthèses détaillées des résultats. Les données sont stockées dans des bases dédiées pour une analyse ultérieure, tout en assurant la traçabilité des paramètres et des diagnostics.

Mimosa est une plateforme dédiée à la gestion, l'acquisition et l'analyse de données scientifiques en temps réel. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de collecter, stocker et visualiser des données expérimentales issues de divers instruments. Le système offre des outils pour le monitoring continu, l'archivage sécurisé et la génération de rapports automatisés, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des processus expérimentaux.

Ce dépôt de notebooks Jupyter illustre les fonctionnalités avancées de PyMoDAQ, une bibliothèque dédiée à l'acquisition et à l'analyse de données expérimentales. Il propose des exemples concrets pour visualiser, analyser et optimiser des données scientifiques, notamment à travers des méthodes comme l'analyse bayésienne et les processus gaussiens. Ces notebooks servent de support pédagogique pour exploiter au mieux les outils de PyMoDAQ.

Ce projet propose des exemples de plugins pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments scientifiques. Il illustre comment intégrer des détecteurs envoyant des événements dans l'écosystème PyMoDAQ, facilitant ainsi le développement de solutions personnalisées pour la mesure et l'analyse de données expérimentales.

Daiquiri est une plateforme web dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour les lignes de faisceau, principalement utilisée dans les environnements de recherche scientifique comme les synchrotrons. Elle permet aux scientifiques de piloter des instruments, collecter des données expérimentales et les analyser en temps réel, facilitant ainsi la conduite d'expériences complexes et la prise de décision rapide.

GRU (Ganil Root Utilities) est un ensemble d'outils logiciels développé par le Ganil pour analyser, convertir, copier et vérifier des données issues d'acquisitions scientifiques. Il permet de traiter des données provenant de bandes magnétiques, de disques, de flux réseau ou d'acquisitions en direct. GRU inclut des bibliothèques pour manipuler des formats spécifiques au Ganil et offre des interfaces pour l'analyse et la visualisation des données expérimentales.

Outil de visualisation et d'analyse dédié aux expériences de physique nucléaire et de détection. Il permet de surveiller en temps réel les données issues des détecteurs INDRA, d'afficher des spectres, des histogrammes de multiplicité et des structures temporelles. Les interfaces graphiques facilitent l'interprétation des résultats expérimentaux et le contrôle des paramètres d'acquisition.