Fluidsim est un framework extensible pour l'étude de la dynamique des fluides avec simulations numériques à l'aide du langage Python. Il permet de développer des solveurs de fluides (i.e. des packages Python résolvant des équations) en écrivant principalement du code Python. Les tâches gourmandes en temps sont effectuées par des fonctions compilées optimisées.

Ce projet académique vise à concevoir un langage de domaine spécifique (DSL) à l'aide de l'outil Xtext. Il permet aux étudiants et développeurs de modéliser des systèmes logiciels de manière intuitive et de générer automatiquement du code ou de la documentation. Utilisé dans un cadre pédagogique, il facilite l'apprentissage des concepts de compilation et de métamodélisation.

Ce projet compile et publie les résultats de benchmarks réalisés sur des serveurs de modèles de langage (LLM). Il permet d'évaluer et de comparer les performances de différentes solutions d'infrastructure pour l'exécution de ces modèles, en fournissant des métriques objectives et reproductibles. Les données générées aident les développeurs et les organisations à choisir les meilleures configurations pour leurs besoins en IA.