Ce projet permet d'identifier automatiquement les lames pathologiques floues ou partiellement floues issues de scanners microscopiques. Il génère un rapport de qualité pour chaque image, indiquant si elle est entièrement floue, partiellement floue ou nette. L'outil aide à filtrer les images de mauvaise qualité avant leur utilisation dans des défis de données ou des analyses médicales automatisées, améliorant ainsi la fiabilité des résultats.

Service public dédié à la vérification et à l'analyse des devis de rénovation énergétique pour les particuliers et les professionnels. Il permet de s'assurer de la conformité des travaux proposés, d'harmoniser les pratiques de la filière et de fournir des ressources pour améliorer la qualité des rénovations. Le service inclut également des outils pour suivre et analyser les données de rénovation.

PhoenixDebug est une bibliothèque et un ensemble d'outils dédiés au débogage et à l'analyse de données pour les applications développées en C++. Il facilite la gestion des logs, l'inspection des fichiers texte et binaire, ainsi que la visualisation des flux de données pour identifier et résoudre les problèmes de développement. Utilisé principalement par des développeurs et des équipes techniques, il optimise le processus de diagnostic et améliore la qualité du code.

Bal-lab est le laboratoire de données du programme Base Adresse Locale, conçu pour faciliter l'analyse et la gestion des adresses postales en France. Il permet aux collectivités locales de centraliser, vérifier et optimiser leurs données d'adressage, tout en offrant des outils pour améliorer la qualité des bases de données territoriales. Le projet s'adresse principalement aux acteurs publics et aux services de l'État impliqués dans la gestion des territoires.

Outil dédié à l'identification et au remplissage des lacunes dans les séries temporelles de données. Il permet d'analyser des données chronologiques pour détecter des valeurs manquantes ou aberrantes, puis de les compléter de manière intelligente. Utilisé dans des domaines comme la finance, la logistique ou la santé pour améliorer la qualité des données et faciliter les prises de décision.

Ce projet vise à améliorer la qualité de la spatialisation des données en analysant et en détectant les anomalies en temps réel. Il permet de suivre la performance de la spatialisation et de corriger les problèmes détectés.

Decloud est un outil dédié au traitement d'images satellites optiques, notamment pour éliminer les nuages et améliorer la qualité des données. Il permet d'entraîner et d'utiliser des modèles de réseaux de neurones convolutifs afin de reconstruire des images claires à partir d'images partiellement obstruées. Utilisé principalement dans le domaine de la télédétection, il facilite l'analyse et l'exploitation des données géospatiales pour des applications scientifiques ou environnementales.

Outil de CRM et d’aide à la décision conçu pour les développeurs économiques des collectivités. Il permet d’accéder à des données administratives fiables et actualisées, de suivre les aides, événements et communications auprès des entrepreneurs, et de collaborer en équipe sur un espace sécurisé. L’objectif est de simplifier le travail des acteurs territoriaux et d’améliorer la qualité du service rendu aux entreprises.

Ce projet propose un guide complet pour aider les communes à améliorer la qualité et l'uniformité de leurs adresses. Il couvre les bonnes pratiques de dénomination des voies, le numérotage des locaux, les procédures légales à suivre et les outils disponibles. Destiné aux élus et agents territoriaux, il facilite la gestion des adresses et leur transmission aux bases de données nationales.

Plateforme dédiée à la gestion et à la certification des bases d'adresses locales en France. Elle permet aux collectivités et acteurs publics de déployer, valider et maintenir des données d'adresses précises et conformes. Le projet facilite la collaboration entre les différents acteurs pour améliorer la qualité des adresses et leur utilisation dans les services publics et privés.