Ce projet utilise un modèle de langage (LLM) pour transformer des fichiers de métadonnées décrivant des tableaux statistiques en formats exploitables par des outils d'analyse et de diffusion. Il permet aux producteurs de données de décrire leurs tableaux via un classeur, puis de générer automatiquement un fichier structuré et validé, facilitant ainsi la publication et l'analyse des données statistiques.

Ce projet permet d'extraire automatiquement les répliques des personnages de pièces de théâtre alsaciennes à partir de corpus TEI, en croisant ces données avec des métadonnées sociales (genre, classe sociale, profession) issues d'une prosopographie dédiée. Il génère des tableaux structurés contenant les discours des personnages, leurs caractéristiques et des statistiques descriptives sur l'ensemble du corpus, facilitant ainsi l'analyse quantitative et qualitative du théâtre régional.

JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Outil dédié à l'analyse de données de séquençage ARN à haut débit (RNA-seq) pour identifier les gènes dont l'expression est modifiée entre différentes conditions biologiques. Permet aux chercheurs en biologie computationnelle et en génomique de traiter des tableaux d'expression génique, de générer des visualisations statistiques et de produire des rapports automatisés pour faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux.

Outil polyvalent dédié à l'analyse statistique avancée, notamment pour les modèles ANOVA et les tests de contrastes 2x2. Il permet d'automatiser des analyses de variance (univariées, multivariées, mixtes ou généralisées) et de générer des rapports HTML complets intégrant tableaux, graphiques et analyses résiduelles. Idéal pour les chercheurs et statisticiens souhaitant standardiser et documenter leurs analyses.

Ce projet est une bibliothèque R conçue pour interagir avec l'API de Grist, une plateforme de gestion de données collaboratives. Il permet aux utilisateurs de R de se connecter à des documents Grist, d'y ajouter, modifier ou récupérer des données de manière programmatique. L'objectif est d'automatiser des flux de travail complexes et d'intégrer des données externes dans des tableaux de bord ou des analyses statistiques.