metadata-analysis-llm-for-sdc
Ce projet utilise un modèle de langage (LLM) pour transformer des fichiers de métadonnées décrivant des tableaux statistiques en formats exploitables par des outils d'analyse et de diffusion. Il permet aux producteurs de données de décrire leurs tableaux via un classeur, puis de générer automatiquement un fichier structuré et validé, facilitant ainsi la publication et l'analyse des données statistiques.
Cas d'utilisation métiers
- Analyse automatique de tableaux statistiques : rechercher des initiatives proches
- Automatisation du formatage de métadonnées statistiques : rechercher des initiatives proches
- Validation de données pour la diffusion publique : rechercher des initiatives proches
- Simplification de la publication de données : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
- Génère des feuilles de calcul : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Possède un système d'authentification : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Gère l'upload de fichiers : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Fait des rapports d'erreurs : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Expose une API : voir les initiatives qui l'ont aussi
Outils utilisés
- Gunicorn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Dotenv : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenAI : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Amazon S3 : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Flask : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Tableau : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 13:49:02