Base de données médicale open data dédiée à l'analyse d'images de lames microscopiques de biopsies cervicales et de spécimens chirurgicaux. Elle fournit des images haute résolution, des métadonnées associées et des annotations pour faciliter la détection de lésions. Destinée aux chercheurs et participants de défis de données, elle est accessible librement pour promouvoir l'innovation en imagerie médicale.

Ce projet utilise des méthodes de classification basées sur des graphes pour analyser des données liées à la dépression. Il vise à faciliter la détection et l'évaluation des troubles dépressifs en exploitant des relations complexes entre variables cliniques et symptômes. L'objectif est d'améliorer les outils d'aide au diagnostic pour les professionnels de santé mentale.

Ce projet développe une solution basée sur l'apprentissage profond pour localiser automatiquement les électrodes EEG dans des images IRM T1. Il permet de segmenter et d'extraire les coordonnées des électrodes détectées, facilitant ainsi l'analyse des données EEG-fMRI. Le système inclut des outils de post-traitement pour améliorer la précision des résultats et comparer les performances avec des méthodes existantes.

Ce projet universitaire vise à concevoir et exploiter un entrepôt de données dédié aux infrastructures de stationnement à Nantes Métropole. Il permet de structurer, stocker et analyser des données issues de sources publiques pour faciliter la gestion urbaine et la planification des ressources.

Ce projet consiste à analyser les émissions de CO2 et de polluants des véhicules commercialisés en France. Il repose sur la collecte, le nettoyage et l'intégration de données ouvertes issues du gouvernement. L'objectif est de fournir une base de données structurée pour faciliter l'étude des impacts environnementaux des véhicules, en s'appuyant sur un entrepôt de données relationnel.

Projet de base de données ouvertes et structurées pour faciliter l'accès et l'analyse des données publiques ou communautaires. Permet de centraliser, partager et exploiter des informations variées de manière collaborative.

Ce projet vise à rassembler des ressources et des outils utiles pour l'analyse de données de cellules simples. Il fournit des liens vers des bases de données telles que l'Atlas d'expression de cellules simples de l'EBI et PanglaoDB, ainsi que des outils d'analyse tels que Seurat, Monocle et SCENIC Suite. Ces outils permettent l'analyse, la visualisation et l'interprétation des données d'expression génique à l'échelle cellulaire unique, ainsi que l'inférence des réseaux de régulation des gènes et l'identification des sous-types cellulaires.

Plateforme dédiée à la gestion et à la collaboration pour les projets de recherche en neurosciences. Elle facilite l'organisation des équipes, l'intégration d'outils d'analyse et l'automatisation des processus expérimentaux. Destinée aux chercheurs, laboratoires et institutions, elle permet de centraliser les données, de suivre les avancées et de favoriser les échanges entre les acteurs du domaine.

Ce projet permet de générer des paquets Debian (.deb) pour déployer OpenSearch, une suite logicielle open source dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il facilite l'installation et la maintenance de cette solution sur des systèmes basés sur Debian Bullseye, en automatisant le processus de création des fichiers d'installation.

Projet open source fournissant un ensemble d'outils et de bibliothèques pour le développement d'applications performantes sur CentOS 7. Il facilite la création de solutions optimisées pour le calcul intensif, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des technologies modernes comme oneAPI. Destiné aux développeurs et chercheurs nécessitant des performances élevées.