Ce projet développe des outils pour classifier automatiquement les sujets des actualités diffusées à la radio ou à la télévision. Il permet d'analyser la représentation des biais de genre dans les médias en identifiant les thèmes abordés (politique, économie, sport, etc.). Le code source inclut des scripts d'évaluation, des modèles de machine learning (BERT et Mixtral) et des jeux de données annotés pour entraîner et tester ces modèles.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.