Ce projet développe des outils pour classifier automatiquement les sujets des actualités diffusées à la radio ou à la télévision. Il permet d'analyser la représentation des biais de genre dans les médias en identifiant les thèmes abordés (politique, économie, sport, etc.). Le code source inclut des scripts d'évaluation, des modèles de machine learning (BERT et Mixtral) et des jeux de données annotés pour entraîner et tester ces modèles.