CropWat est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'irrigation des cultures. Il permet de calculer les besoins en eau des plantes en fonction des données climatiques et des caractéristiques du sol. Basé sur les méthodes de la FAO, il aide les agriculteurs et les chercheurs à optimiser l'apport hydrique pour maximiser les rendements tout en préservant les ressources en eau. L'outil génère des graphiques et des rapports pour analyser les résultats des simulations.

Ce projet développé par le PEReN et Viginum vise à fournir un cadre pour détecter les textes générés par des intelligences artificielles. Il intègre plusieurs détecteurs spécialisés (Binoculars, FastDetectGPT, RADAR, etc.) capables d'identifier des contenus automatisés en analysant des caractéristiques linguistiques et statistiques. L'objectif est de lutter contre la désinformation et de renforcer la confiance dans les contenus numériques en proposant une solution robuste et évolutive pour l'évaluation de textes.

Ce projet étudie l'utilisation de techniques inverses pour estimer la résistance et la capacité thermique d'un mur multicouche fortement isolé dans des conditions météorologiques réelles. Il analyse les données collectées par des capteurs de température et propose des solutions pour réduire le nombre de paramètres identifiés tout en permettant une évaluation précise des caractéristiques thermiques du mur.