Ce projet pédagogique propose un parcours complet pour initier les étudiants à l'intelligence artificielle et au machine learning. Il couvre les concepts fondamentaux, les algorithmes classiques et avancés, ainsi que des applications concrètes comme l'analyse de données de consommation électrique ou de pollution atmosphérique. Le contenu est structuré en cours, exercices pratiques et projets collaboratifs.

Outil open source développé par Etalab permettant d'interagir avec des documents PDF via une interface conversationnelle alimentée par l'intelligence artificielle. Le projet utilise la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour extraire et analyser le contenu des documents, offrant des réponses précises et sourcées. Il permet également de générer des quiz pour tester la compréhension des utilisateurs et s'adapte à des documents de toute taille sans limite de contexte.

Ce projet utilise l'intelligence artificielle pour enrichir les enregistrements vidéo. Il permet d'analyser les vidéos pour détecter des événements clés, de transcrire automatiquement les vidéos en texte, de reconnaître des visages dans les vidéos et d'indexer le contenu pour faciliter la recherche de contenus spécifiques.

Le projet transcribus2sdhss vise à automatiser la transcription de documents historiques grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à d'autres techniques d'intelligence artificielle. Il permet de faciliter l'accès aux collections numérisées et d'analyser le contenu de documents manuscrits pour en extraire des informations utiles.

Ce projet développé par le PEReN et Viginum vise à fournir un cadre pour détecter les textes générés par des intelligences artificielles. Il intègre plusieurs détecteurs spécialisés (Binoculars, FastDetectGPT, RADAR, etc.) capables d'identifier des contenus automatisés en analysant des caractéristiques linguistiques et statistiques. L'objectif est de lutter contre la désinformation et de renforcer la confiance dans les contenus numériques en proposant une solution robuste et évolutive pour l'évaluation de textes.

Ce projet fournit un cadre pour détecter les images générées par intelligence artificielle. Il permet d'identifier et d'analyser des contenus multimédias afin de déterminer leur authenticité, en s'appuyant sur des modèles avancés de détection. Destiné aux institutions publiques et aux acteurs de la cybersécurité, il contribue à la lutte contre la désinformation et à la sécurisation des médias numériques.

Ce projet utilise des modèles d'intelligence artificielle spécialisés dans la génération de résumés de textes en anglais. Il s'appuie sur des discours du Président Harry S. Truman pour évaluer et comparer les performances de deux modèles de pointe : BART et Pegasus. L'objectif est de faciliter l'analyse rapide de contenus textuels volumineux.

Ce projet propose des ressources pédagogiques et des fichiers pratiques dédiés à l'apprentissage des techniques d'extraction et d'analyse de texte. Il s'adresse principalement aux étudiants et professionnels souhaitant se former aux méthodes de text mining dans le cadre de l'intelligence artificielle. Les contenus incluent des jeux de données, des exercices guidés et des outils pour manipuler des corpus textuels.

Scribe est un projet dédié au traitement et à l'analyse de texte en français et en anglais. Il combine des modèles d'intelligence artificielle pour extraire des données pertinentes, générer des résumés ou des contenus structurés, et automatiser des tâches de rédaction. Utilisé dans des contextes professionnels ou académiques, il facilite la gestion de l'information et améliore la productivité grâce à des algorithmes performants.

Site dédié à l'optimisation du référencement naturel (SEO) pour les entreprises et professionnels. Il propose des analyses approfondies des algorithmes de recherche, des stratégies pour améliorer la visibilité en ligne, et des conseils pratiques pour adapter les contenus aux évolutions technologiques comme l'intelligence artificielle ou la recherche vocale. Le site cible principalement les experts en marketing digital et les propriétaires de sites web cherchant à renforcer leur positionnement sur les moteurs de recherche.