Le projet udata-twitter permet d'intégrer, filtrer et analyser des données en provenance de Twitter, ainsi que de publier automatiquement des contenus sur ce réseau social.

Le projet Corpuce Marilyn est consacré à la collecte, l'analyse et l'éditorialisation d'un corpus situé issu du projet Marilyn d'Anne Savelli. Il implique la collecte de données sur différentes plateformes telles que Twitter, Instagram et Facebook, ainsi que leur analyse littéraire et éditorialisation. Le projet vise également à fournir des visualisations de données, telles qu'une classification et une éditorialisation de l'iconothèque Twitter.

Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives au COVID-19. Il permet de collecter, manipuler et analyser des tweets en plusieurs langues, de les filtrer pour ne garder que ceux en français, et d'appliquer une détection de sentiments. Il inclut également une analyse de réseaux et des visualisations.

Social-networks-bot-finder est un classificateur simple d'utilisation pour les comptes de robots sur Twitter, basé sur l'algorithme Random Forest. Il permet de détecter des comptes de robots en analysant des données d'utilisateurs de réseaux sociaux et en les classant en fonction de leur probabilité d'être un bot.

Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives aux élections présidentielles françaises de 2022. Les données ont été collectées entre le 1er janvier et le 24 avril 2022 en utilisant des mots-clés spécifiques pour chaque candidat. Le projet vise à fournir une analyse des tendances et des opinions politiques.

Ce projet a pour but de surveiller les interventions liées à la mésinformation sur différentes plateformes de réseaux sociaux, telles que YouTube, Facebook et Twitter. Il collecte des données sur ces plateformes, les analyse et les visualise sous forme de graphiques.