Ce projet vise à promouvoir la recherche reproductible en fournissant des outils et des méthodes pour l'analyse et la visualisation de données dans le domaine de la recherche agronomique et environnementale. Il est basé sur le langage de programmation R et propose une interface interactive pour faciliter l'utilisation des différents outils.

Ce projet propose un guide de formation complet pour apprendre à utiliser le langage R, axé sur le recodage et l'analyse de données d'enquête. Il couvre l'importation de fichiers, les techniques de recodage, l'utilisation du package dplyr, la syntaxe avec les pipes (%>%), ainsi que les bases des statistiques descriptives. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il inclut des exercices pratiques pour renforcer les apprentissages.

Ce projet propose une introduction complète à la programmation en langage R, axée sur l'utilisation de RStudio. Il couvre les fondamentaux du langage, les structures de données, les fonctions essentielles et les bibliothèques courantes. Destiné aux débutants, il permet d'acquérir les compétences nécessaires pour réaliser des analyses de données et des visualisations. Le contenu est structuré sous forme de diaporama interactif pour faciliter l'apprentissage.

Ce projet propose un cours accéléré sur les expressions régulières, illustré avec le langage de programmation R. Il inclut une présentation et des exercices pratiques. Les expressions régulières sont un outil puissant pour l'analyse et le traitement de chaînes de caractères, permettant de rechercher des motifs spécifiques dans des données textuelles et d'en extraire ou manipuler des sous-chaînes.

Ce projet permet de faciliter l'analyse de données avec le langage R, d'automatiser la création de rapports et de partager les résultats de manière reproductible.

Ce projet fournit des outils en langage R pour analyser les données épigénétiques, notamment dans le cadre de l'étude du myélome multiple. Il permet de reproduire les analyses présentées dans un article scientifique, incluant l'alignement des lectures, l'appel des pics et la création de matrices de données. Ces analyses sont essentielles pour comprendre les mécanismes moléculaires sous-jacents à cette maladie.

Ce projet propose une présentation interactive de données analysées avec le langage R. Il permet de visualiser des résultats statistiques sous forme de diapositives dynamiques, facilitant la compréhension et l'interprétation des données. Les utilisateurs peuvent naviguer à travers les slides pour explorer les analyses, les graphiques et les conclusions tirées des données.

Plateforme de visualisation immersive en réalité virtuelle permettant d'explorer et d'interagir avec des jeux de données complexes. Les utilisateurs peuvent filtrer et analyser ces données en temps réel grâce à l'intégration du langage R, offrant une expérience intuitive et collaborative pour les professionnels de la data.

Ce projet propose une formation interne transversale dédiée à l'initiation au langage R et à ses applications dans les Humanités Numériques. Il inclut des ressources pédagogiques pour l'analyse de données, la manipulation d'informations géographiques et l'utilisation du tidyverse, un ensemble de packages facilitant le travail avec R. Destiné aux chercheurs et étudiants, il vise à démocratiser l'usage de R dans les sciences humaines et sociales.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose un enseignement combinant théorie et pratique autour des statistiques et de la programmation lettrée. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations graphiques de qualité et réaliser des analyses statistiques à l'aide du langage R et de l'écosystème RStudio. Le cours alterne présentations théoriques, activités pratiques et travaux dirigés pour développer des compétences concrètes en science des données.