Outil de caractérisation des composés chimiques développé par l'INERIS pour répondre à trois besoins : l'identification de substances dans des prélèvements aqueux, l'identification de sources de pollution environnementales et la caractérisation de sources de pollution de l'air. L'outil est basé sur une plateforme web qui utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser les données et fournir des résultats.

MetNetLib est une bibliothèque permettant la modélisation et l'analyse de réseaux métaboliques. Elle offre des fonctionnalités pour la simulation de réactions chimiques, la gestion de données de métabolomique et l'analyse de données biochimiques.

Ce projet est une application RShiny permettant de visualiser et d'analyser les données chimiques contenues dans la base de données DYLAQ. Il offre une interface conviviale pour explorer et gérer ces données, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats.

Le projet biomolecules-project vise à analyser et à extraire des informations à partir de documents biologiques et scientifiques. Il permet d'identifier des molécules chimiques et de fournir des données structurées à partir de textes non structurés.

IPANEMAP est un logiciel d'analyse de la structure et de la réactivité de l'ARN qui permet de prédire les structures secondaires stables compatibles avec plusieurs profils de réactivité de sondage chimique (SHAPE, DMS, enzymatique...). Il prend en entrée une ou plusieurs séquences d'ARN et plusieurs profils de réactivité, et génère en sortie une ou plusieurs structures secondaires, correspondant aux conformères les mieux soutenus par les données expérimentales et la thermodynamique.

Met4j-flux est un module de la bibliothèque met4j dédié à l'analyse de flux métaboliques et à la simulation de réseaux biochimiques. Il permet d'optimiser les voies métaboliques et de calculer les flux de différentes espèces chimiques dans un réseau biochimique donné.