Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation des données géostatistiques environnementales. Elle permet aux acteurs publics et privés de modéliser les risques naturels, suivre la qualité de l'air et cartographier les pollutions atmosphériques. L'outil facilite la prise de décision pour la gestion des risques et la protection de l'environnement en s'appuyant sur des données scientifiques et des modèles prédictifs.

Ce projet vise à transformer des données brutes de pollution atmosphérique en informations structurées et exploitables au format RDF. Il permet de cartographier et d'analyser les niveaux de pollution par pays, facilitant ainsi la prise de décision pour les acteurs environnementaux. Les données sont accessibles via des serveurs sémantiques pour une réutilisation par d'autres systèmes.

AdaptBee est un projet développé par Romain VICENS pour Maryse VANDERPLANCK, visant à rassembler des données environnementales et phénologiques. Il permet la collecte et l'analyse de données météorologiques et de pollution atmosphérique, ainsi que le traitement de données de biodiversité.

Projet dédié à l'analyse des inégalités de santé liées à la pollution atmosphérique, notamment chez les enfants issus de milieux modestes. Il exploite les données de l'EDP et de l'EDP-Santé pour étudier les expositions à long terme aux polluants et leurs impacts sanitaires. Les travaux s'appuient sur des études publiées par la DREES et l'INSEE, visant à éclairer les politiques publiques en matière de santé environnementale et d'équité sociale.

Ce projet pédagogique propose un parcours complet pour initier les étudiants à l'intelligence artificielle et au machine learning. Il couvre les concepts fondamentaux, les algorithmes classiques et avancés, ainsi que des applications concrètes comme l'analyse de données de consommation électrique ou de pollution atmosphérique. Le contenu est structuré en cours, exercices pratiques et projets collaboratifs.

Le projet pm-source est une application web permettant d'explorer de manière interactive les résultats d'une campagne d'étude de 5 ans sur la pollution atmosphérique en France. Il a été développé à l'aide du framework Dash et permet de consulter et d'analyser les données recueillies pendant cette période.