Service statistique public français dépendant des ministères chargés des affaires sociales et de la santé. Il produit, analyse et diffuse des données et études sur les thèmes de la santé, de la protection sociale, des professions sanitaires et sociales, des retraites, du grand âge, du handicap et de l'autonomie. Ses travaux éclairent les décisions publiques et le débat démocratique.

Plateforme officielle du ministère de l'Agriculture dédiée à la surveillance et à la gestion de la santé des végétaux en France. Elle permet aux professionnels agricoles, aux services de l'État et aux acteurs du secteur de déclarer, suivre et analyser les foyers de maladies végétales, tout en centralisant les données réglementaires et les bonnes pratiques pour protéger les cultures et l'environnement.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

Ce projet a pour but de fournir une introduction aux biostatistiques dans le domaine de la santé. Il permet d'analyser des données médicales, de prendre des décisions cliniques éclairées et d'évaluer l'efficacité de traitements grâce à des outils statistiques adaptés.

Ce projet vise à fournir une introduction aux biostatistiques, en mettant l'accent sur leur application dans le domaine de la santé. Il offre des outils et des méthodes pour l'analyse et l'interprétation des données médicales, ainsi que pour l'élaboration de stratégies de santé publique éclairées par les données. Il s'adresse aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux étudiants qui souhaitent acquérir une compréhension solide des principes et des techniques des biostatistiques.

Ce projet contient les données et les scripts R utilisés pour l'analyse de données de l'article 'Comparison of enrichment methods for efficient nitrogen fixation on a biocathode' par Axel Rous, Gaëlle Santa-Catalina, Elie Desmond-Le Quémener, Eric Trably et Nicolas Bernet.

Outil dédié à l'analyse des données issues de tests VO2 et de capteurs Moxy pour évaluer la performance musculaire et cardiaque. Permet de charger, filtrer et visualiser des données physiologiques, de définir des groupes musculaires et de générer des rapports détaillés pour les professionnels du sport et de la santé.

SCALPEL3 est un framework open-source conçu pour extraire des concepts médicaux de manière évolutive, reproductible et facile à partir de grandes bases de données observationales (LODs), avec un focus actuel sur les données du Système National des Données de Santé (SNDS) français. Il est basé sur PySpark et est composé de trois modules : SCALPEL-Flattening pour la dénormalisation des données, SCALPEL-Extraction pour l'extraction de concepts médicaux et SCALPEL-Analysis pour l'analyse de données de cohortes.

Plateforme open-source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de santé, ehden-bordeaux-atlas permet aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux décideurs de réaliser des études épidémiologiques, d'effectuer une recherche clinique et de visualiser des données médicales. Construite sur les technologies OHDSI, elle offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'analyse de données, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce dépôt de code contient les programmes développés au sein de la HAS pour requêter le SNDS (Système National des Données de Santé) et en extraire des informations utiles pour l'analyse de données de santé, la recherche épidémiologique et l'évaluation de la qualité des soins.