Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Ce projet propose une méthode pour organiser des données en clusters de manière dynamique. Il permet de regrouper des éléments similaires tout en optimisant les coûts associés à ces regroupements. L'approche vise à simplifier la représentation des structures de données pour faciliter leur analyse et leur manipulation.

Decomics est une application interactive dédiée à l'analyse et à la déconvolution de données omics (transcriptomique, métabolomique, etc.). Elle permet aux chercheurs et biologistes de décomposer des échantillons complexes en sous-populations cellulaires ou moléculaires, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux. L'outil propose des méthodes non supervisées et des visualisations dynamiques pour explorer les données biologiques.

Ce projet vise à étudier les ondes corticales observées chez la souris en laboratoire. Il permet de détecter, suivre et analyser ces ondes ainsi que les mouvements corporels des animaux. Les outils développés automatisent le traitement des données brutes, calculent des paramètres descriptifs et génèrent des visualisations pour faciliter l'interprétation des dynamiques corticales. Les résultats sont utilisés pour approfondir la compréhension des mécanismes neuronaux.

Ce projet développe des outils de modélisation et de simulation pour étudier la dynamique des infections par le virus du papillome humain (HPV). Il permet d'analyser l'impact des événements aléatoires sur la persistance des infections, d'évaluer des stratégies d'allocation initiale de copies virales et de comparer des estimations théoriques avec des simulations. Les résultats sont utilisés pour générer des figures et des données destinées à des publications scientifiques.

Ce projet est un atlas en ligne dédié à l'étude et à la valorisation des paysages et des projets urbains des Hauts-de-Seine. Il propose des ressources documentaires, des analyses territoriales et des actualités pour comprendre les dynamiques paysagères et urbaines du département. Destiné aux acteurs locaux, aux professionnels et au grand public, il facilite l'accès à des données structurées sur l'évolution des territoires.

Atlas_dynamique est une application permettant la visualisation et l'analyse de données géographiques. Elle offre des fonctionnalités de filtrage et de tri de données, ainsi que la possibilité de créer des cartes personnalisées.

Robot-WATCHDOG est un cadre de détection de défaillances pour les robots autonomes, utilisant une représentation par graphes spatio-temporels centrés sur les objets. Il identifie les erreurs relationnelles (saisie d'objets incorrects, violation d'ordre de tâches) en analysant les interactions entre objets dans des scènes dynamiques. Deux détecteurs complémentaires sont déployés : un transformateur graphique prédictif pour les environnements riches en données, et une méthode non paramétrique pour les scénarios avec peu d'exemples. Le système garantit un taux de faux positifs contrôlé grâce à la prédiction conforme, sans nécessiter de données d'échec.

Le projet ant4rotor est un programme Python open source conçu pour acquérir des données détaillées sur la dynamique de pédalage d'un vélo équipé d'un capteur de puissance ROTOR 2INPOWER. Il utilise le protocole de communication ANT+ pour communiquer avec les capteurs et permet de dépasser les limitations de fréquence d'acquisition des données par défaut pour atteindre 50 Hz. Cela permet d'analyser les données de pédalage en temps réel et d'obtenir des informations précises sur la position du pédalier, la cadence, la puissance moyenne, la force de pédalage sur les deux côtés indépendamment et plus encore.

Visufoncier est un outil public dédié à l'analyse et à la visualisation des données foncières en Bretagne. Il permet aux collectivités, urbanistes et décideurs de suivre les flux de consommation, d'artificialisation et de désartificialisation des sols. L'application facilite la prise de décision en croisant les données foncières avec les documents d'urbanisme (PLU, cartes communales) et offre des cartographies interactives pour une compréhension fine des dynamiques territoriales.