Outil dédié à l'analyse et au traitement de données scientifiques, notamment pour les chercheurs et ingénieurs. Permet d'automatiser des calculs complexes, de visualiser des résultats expérimentaux et de faciliter l'interprétation des données. Utilisé dans des domaines comme la physique, la biologie ou l'ingénierie pour accélérer la recherche et améliorer la précision des analyses.

Outil d'analyse et d'acquisition dédié aux données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour les systèmes VME et microTCA. Permet de traiter, visualiser et analyser des signaux expérimentaux avec une approche généraliste, adaptable à différents types de capteurs comme les MCPPMT. Utilisé dans des contextes de recherche en physique expérimentale pour extraire des informations pertinentes des données brutes.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Ce projet est un démonstrateur académique conçu pour illustrer une thèse. Il propose un cadre multimodal permettant de représenter un environnement en combinant des données de perception (vision, capteurs) et des traitements sémantiques. L'objectif est de créer une représentation cohérente et exploitable d'un espace physique, facilitant des applications comme la robotique, la réalité augmentée ou l'analyse de scènes complexes.

Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Projet utilisant la technologie radar Soli pour analyser et classifier les gestes humains. Il permet de transformer des mouvements en données exploitables pour des applications interactives ou automatisées, facilitant ainsi l'interaction homme-machine sans contact physique.

Ce projet propose un ensemble de directives et de bonnes pratiques pour l'analyse des données issues des expériences menées dans le cadre du projet LISE 22. Il s'adresse principalement aux chercheurs et ingénieurs en physique nucléaire, leur offrant un cadre méthodologique pour garantir la cohérence et la fiabilité des résultats obtenus lors d'expériences réalisées au GANIL.

Projet open source dédié à l'analyse des données du futur observatoire CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les télescopes, nettoyer les signaux (Hillas cleaning), reconstruire les événements astrophysiques, et générer des produits dérivés pour la physique des particules. Inclut des outils de visualisation et de validation des données.

Outil dédié à la conversion, l'analyse et la simulation des données issues du détecteur MUST2 dans le cadre de la physique nucléaire. Il permet de traiter des données brutes ou simulées, d'effectuer des calibrations précises au niveau des pixels, et de générer des spectres pour des études expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche comme le GANIL, il facilite l'exploitation des données expérimentales pour des analyses physiques avancées.

Ce projet est dédié à l'analyse et au traitement de données issues d'expériences en physique nucléaire. Il permet de calibrer des détecteurs, de corriger des signaux temporels et énergétiques, et de simuler des réactions pour valider des modèles théoriques. Les outils intégrés facilitent l'extraction de paramètres physiques et la génération de visualisations pour l'interprétation des résultats.