Ce projet développe un algorithme pour calculer l’indice de désavantage social FDEP à l’échelle communale en France métropolitaine et dans certains DOM. Basé sur quatre indicateurs socio-économiques (revenu médian, part des diplômés, part des ouvriers et part des chômeurs), il permet d’analyser les inégalités sociales à l’échelle locale. L’indice peut être utilisé sous forme continue ou catégorisé, et est pondéré par le nombre d’habitants. Les données proviennent exclusivement des publications de l’Insee.

Le projet ant4rotor est un programme Python open source conçu pour acquérir des données détaillées sur la dynamique de pédalage d'un vélo équipé d'un capteur de puissance ROTOR 2INPOWER. Il utilise le protocole de communication ANT+ pour communiquer avec les capteurs et permet de dépasser les limitations de fréquence d'acquisition des données par défaut pour atteindre 50 Hz. Cela permet d'analyser les données de pédalage en temps réel et d'obtenir des informations précises sur la position du pédalier, la cadence, la puissance moyenne, la force de pédalage sur les deux côtés indépendamment et plus encore.

Ce projet propose des outils d'analyse et de visualisation de données pour faciliter la prise de décision dans des contextes collaboratifs. Il permet de transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs, d'automatiser la génération de rapports et d'explorer des jeux de données complexes. L'objectif est de rendre l'analyse accessible à des non-experts tout en offrant des fonctionnalités avancées pour les utilisateurs techniques.

Bibliothèque commune destinée au développement d'applications pour le projet ELiSA, offrant des outils en C et C++ pour le traitement du signal, l'analyse de données et la simulation numérique. Utilisée par des applications scientifiques et techniques nécessitant des calculs avancés et des algorithmes performants.

Ce projet automatise le rafraîchissement des données de cartographie de conformité pour les services publics. Il récupère et analyse les informations des communes et services publics (mairies, gendarmeries, etc.) depuis les données de la DILA. Il détecte les changements de protocoles (HTTP/HTTPS), de domaines, d'adresses emails et de sites web, puis met à jour les bases de données pour garantir l'exactitude des informations affichées sur les cartes de conformité.

Ce projet développe un vocabulaire standardisé pour décrire les types de référentiels spatiaux utilisés en astronomie. Il facilite l'interopérabilité entre les bases de données et les outils d'analyse spatiale en fournissant une terminologie commune et structurée. Destiné aux chercheurs et aux institutions du domaine, il permet une meilleure intégration et réutilisation des données spatiales.

Ce projet permet l'analyse et la visualisation de données issues de recherches scientifiques, notamment dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il facilite la présentation des résultats sous forme de présentations interactives et de supports de communication pour des conférences ou des publications académiques.

Bibliothèque commune pour des projets dédiés à la gestion et à l'analyse de données liées ouvertes (Linked Open Data). Elle facilite l'indexation, la recherche et l'interconnexion de jeux de données sémantiques, en fournissant des outils pour manipuler des vocabulaires, des métadonnées et des relations entre ressources. Utilisée par des applications dédiées à la visualisation et à l'exploitation de données ouvertes.

Ce projet développe une plateforme interactive permettant la gestion et l'analyse de données en temps réel. Il facilite la communication entre utilisateurs via des échanges instantanés et offre une interface utilisateur fluide et réactive pour visualiser et interagir avec les données collectées. L'application est conçue pour répondre aux besoins de suivi et d'analyse dynamique dans un environnement collaboratif.

Ce projet vise à analyser la prévalence des allergies aux pollens dans la région Normandie en utilisant les données de prescriptions médicales de 2010. Il permet d'identifier les communes les plus affectées et de dénombrer les patients traités pour ces allergies, en croisant les codes départementaux normands et les classes de médicaments ATC spécifiques. Les résultats sont produits sous forme d'indicateurs épidémiologiques par département, sexe et statut mineur/majeur, offrant une vision détaillée de la situation en 2010.