Ce projet centralise et traite les données réduites du télescope spatial James Webb (JWST) pour les rendre accessibles et exploitables par la communauté scientifique. Il permet aux chercheurs d'analyser des images et spectres de divers objets célestes (nébuleuses, étoiles jeunes, disques protoplanétaires) afin d'étudier leur composition, leur structure et leur évolution. Les données sont organisées par projets et objets d'étude pour faciliter leur consultation et leur réutilisation.

Ce projet développe des algorithmes pour optimiser le placement d'utilités et de résidences sur une carte urbaine. Il utilise des réseaux de neurones et des algorithmes génétiques pour générer des configurations réduisant les distances de déplacement. Deux approches sont proposées : une méthode avancée basée sur l'IA et une solution plus simple pour des résultats rapides. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des aménagements urbains en analysant les données spatiales.