Le projet spectral-fitting est un outil d'analyse de données astronomiques permettant la détermination de paramètres stellaires et la calibration de spectres. Il offre une interface pour les astronomes et les astrophysiciens afin de simplifier l'analyse de données spectroscopiques.

Kernelo est un projet de modélisation de données géologiques utilisant des méthodes statistiques avancées. Il permet l'analyse de données spectrales et l'estimation de paramètres physiques à partir de ces données. Le projet offre également la possibilité de simuler des données géologiques en fonction de paramètres définis.

Pygeodyn est un package Python offrant des algorithmes de assimilation de données appliqués aux données géomagnétiques dans le domaine spectral. Il permet l'analyse de données, la prédiction de champs magnétiques et la modélisation de la dynamo terrestre.

HyIAM est une boîte à outils Matlab dédiée à la manipulation et l'analyse d'images hyperspectrales. Elle permet de traiter et d'analyser des données d'images multi-spectrales pour des applications variées telles que la recherche scientifique et la télédétection.

Ensemble d'outils pour l'analyse des données métaprotéomiques générées par des instruments de spectrométrie de masse de haute throughput. Ces outils permettent de regrouper les abondances de peptides et protéines, exprimées en comptages spectraux, et de les manipuler en groupes de métaprotéines. Les informations obtenues peuvent être représentées à l'aide de fonctions de visualisation multiples pour afficher le paysage métaprotéomique global et différencier les échantillons ou conditions en termes d'abondance de métaprotéines, de niveaux taxonomiques et/ou d'annotation fonctionnelle.