Application web dédiée à la visualisation et à l'analyse des résultats issus de scripts d'exploration spatiale développés par Cortext. Elle permet aux utilisateurs d'interagir avec des données géolocalisées via une interface cartographique intuitive. Les utilisateurs peuvent explorer des jeux de données, comparer des résultats par région ou pays, et générer des visualisations sous forme de cartes choroplèthes. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs, analystes ou toute personne souhaitant étudier des phénomènes spatiaux à grande échelle.

Ce projet académique vise à analyser des données issues d'entités web à grande échelle. Réalisé dans le cadre d'un master en architectures logicielles, il explore des méthodes pour traiter et interpréter des volumes importants de données web. Le travail est mené par des étudiants sous la supervision de chercheurs universitaires.

Ural est une bibliothèque Python qui fournit des fonctionnalités d'analyse et de manipulation d'URLs. Elle permet de normaliser, de dédupliquer et d'extraire des liens à partir de HTML. Elle est particulièrement utile pour les projets de crawl web ou de traitement de données à grande échelle.

Ce projet vise à comparer et optimiser des frameworks de gestion de données à grande échelle comme Pig et Spark. Il permet d'analyser des jeux de données massifs (liens entre pages web, entités DBpedia) pour évaluer leur efficacité en termes de temps d'exécution et de consommation mémoire. Les résultats aident à choisir les meilleures solutions pour des traitements distribués complexes.