Le projet concerto-decentralized-synchrone vise à faciliter la synchronisation de données entre différentes instances, ainsi qu'à fournir des fonctionnalités de monitoring et d'analyse de données de consommation énergétique. Il permet une gestion décentralisée des données, favorisant ainsi l'indépendance et la souveraineté des différentes entités participantes.

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

Le projet training_laas a pour objectif de fournir des outils d'analyse et de prédiction de la consommation énergétique et de la production d'énergie en fonction des données météorologiques. Il permet aux professionnels du secteur de l'énergie de mieux comprendre les tendances de consommation et de production, d'optimiser leur production et de prévoir les besoins futurs.

PowerSpy est un projet open-source qui fournit des implémentations de pilotes pour la surveillance de la consommation électrique dans différents langages de programmation. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation électrique pour détecter d'éventuelles dépenses anormales et optimiser la consommation énergétique.

Ce projet fournit une suite d'outils en ligne de commande pour configurer et lancer des expériences sur la plateforme IoT-LAB, ainsi que pour analyser les résultats obtenus. Il permet de mesurer la consommation énergétique et les valeurs de capteurs de différents nœuds dans des topologies variées.

Le projet grdf-konnector est un connecteur Cozy dédié à la gestion des données de consommation d'énergie auprès de GRDF. Il permet de récupérer et d'agréger des données de consommation, ainsi que de stocker des factures dématérialisées. Il offre une interface simple pour suivre et analyser sa consommation énergétique.

Ce projet vise à surveiller et à analyser la consommation d'énergie des équipements réseau hébergés dans des centres de données, en utilisant l'outil Dstat sur la plateforme G5K et le laboratoire FIT IoT. L'objectif est d'identifier les goulots d'étranglement énergétiques et de proposer des solutions pour améliorer l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

Le projet cooperation_jn_backend est une plateforme dédiée à la gestion et à l'analyse de données énergétiques, permettant la visualisation de la consommation et de la production d'énergie, ainsi que la gestion de projets d'énergie renouvelable. Il s'intègre avec les données Enedis pour offrir une vue complète et détaillée de la consommation et de la production d'énergie.

Joulehunter est un outil d'analyse de la consommation d'énergie des programmes. Il permet d'identifier les parties du code qui consomment le plus d'énergie, contribuant ainsi à l'optimisation de la consommation énergétique des logiciels.

GreenML est un outil permettant de calculer et d'analyser la consommation énergétique des algorithmes de machine learning. Il permet aux utilisateurs de comparer l'efficacité énergétique des différents modèles et algorithmes de machine learning, et d'optimiser leur consommation énergétique.