Outil dédié à l'analyse statique des projets logiciels pour identifier des problèmes de qualité, de sécurité ou de conformité. Il permet aux équipes de développement d'automatiser les revues de code, de détecter des vulnérabilités potentielles et d'améliorer la maintenabilité des applications avant leur mise en production.

Plateforme dédiée à la gestion de projets logiciels avec des outils intégrés pour le travail collaboratif, l'automatisation des tests, l'analyse de sécurité et le déploiement continu. Destinée aux équipes de développement, elle facilite la coordination, la qualité du code et la livraison rapide des applications.

Qualitedev est une plateforme dédiée à l'amélioration continue des projets de développement logiciel. Elle permet aux équipes techniques d'automatiser les tests, d'analyser la qualité du code et de détecter les vulnérabilités potentielles. L'objectif est de réduire les erreurs, d'optimiser les performances et de garantir la fiabilité des applications avant leur mise en production.

PhoenixDebug est une bibliothèque et un ensemble d'outils dédiés au débogage et à l'analyse de données pour les applications développées en C++. Il facilite la gestion des logs, l'inspection des fichiers texte et binaire, ainsi que la visualisation des flux de données pour identifier et résoudre les problèmes de développement. Utilisé principalement par des développeurs et des équipes techniques, il optimise le processus de diagnostic et améliore la qualité du code.

Ce projet académique propose des laboratoires pratiques pour former les étudiants aux techniques de test logiciel. Il couvre les tests unitaires, fonctionnels, structurels et d'analyse de mutation. Les participants apprennent à détecter les erreurs, améliorer la robustesse du code et appliquer les standards de qualité. Les exercices sont conçus pour renforcer les compétences en développement logiciel et en assurance qualité.

Decloud est un outil dédié au traitement d'images satellites optiques, notamment pour éliminer les nuages et améliorer la qualité des données. Il permet d'entraîner et d'utiliser des modèles de réseaux de neurones convolutifs afin de reconstruire des images claires à partir d'images partiellement obstruées. Utilisé principalement dans le domaine de la télédétection, il facilite l'analyse et l'exploitation des données géospatiales pour des applications scientifiques ou environnementales.

Plateforme dédiée à la gestion et au développement collaboratif de projets logiciels. Elle facilite l'intégration continue, le déploiement automatisé et l'analyse de vulnérabilités pour améliorer la qualité et la sécurité des applications. Permet aux équipes de collaborer efficacement sur des dépôts de code tout en automatisant les processus de test et de déploiement.

Ce projet évalue la qualité de service des messageries Over-The-Top (OTT) comme Signal, WhatsApp et Telegram. Il simule des conditions réseau variables (latence, perte de paquets, débit) pour analyser le comportement des applications. Les tests sont réalisés via un routeur WiFi sous Open-WRT, un téléphone Android et une API dédiée. L'objectif est d'identifier les faiblesses des services de messagerie dans des environnements réseau contraints.

Ce projet automatise la production du fichier Fiqual pour le recensement de la population, en générant une seconde mesure de qualité indépendante du Ficod existant. Il utilise des modèles d'apprentissage pour analyser les images de questionnaires et appliquer des règles déterministes issues des consignes officielles. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des données tout en permettant une comparaison objective entre les deux fichiers.

Ce projet propose une plateforme centralisée pour automatiser et standardiser les tests logiciels. Il permet aux équipes de développement de valider la qualité, la sécurité et les performances de leurs applications avant déploiement. Les résultats sont consolidés pour faciliter l'analyse et la prise de décision.