mesure-qualite-rp
Ce projet automatise la production du fichier Fiqual pour le recensement de la population, en générant une seconde mesure de qualité indépendante du Ficod existant. Il utilise des modèles d'apprentissage pour analyser les images de questionnaires et appliquer des règles déterministes issues des consignes officielles. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des données tout en permettant une comparaison objective entre les deux fichiers.
Cas d'utilisation métiers
- Production de fichiers Fiqual standardisés : rechercher des initiatives proches
- Analyse des erreurs de codification : rechercher des initiatives proches
- Comparaison indépendante des fichiers de recensement : rechercher des initiatives proches
- Validation des règles de consignes : rechercher des initiatives proches
- Mesure automatique de la qualité des données : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- YAML : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Protobuf : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenCV : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Amazon S3 : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Hugging Face : voir les initiatives qui l'ont aussi
- MLflow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Transformers : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 17:08:07