Ce projet développe des outils pour classifier automatiquement les sujets des actualités diffusées à la radio ou à la télévision. Il permet d'analyser la représentation des biais de genre dans les médias en identifiant les thèmes abordés (politique, économie, sport, etc.). Le code source inclut des scripts d'évaluation, des modèles de machine learning (BERT et Mixtral) et des jeux de données annotés pour entraîner et tester ces modèles.

Outil open source spécialisé dans la segmentation audio pour analyser des flux médiatiques. Il identifie et segmente automatiquement les zones de parole, musique et bruit dans des enregistrements audio ou vidéo. Il permet également de distinguer le genre des locuteurs (masculin/féminin) pour des études sur la représentation des genres dans les médias, notamment en français. Utilisé par des organismes publics et des chercheurs pour des rapports réglementaires ou des analyses sociétales.