La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Plateforme open source qui propose des outils et des jeux de données pour analyser, sécuriser et maintenir les infrastructures numériques critiques. Elle centralise les métadonnées des dépôts logiciels (GitHub, GitLab, etc.) et fournit des services comme le parsing de dépendances, la résolution de versions, ou la génération de SBOM. Destinée aux développeurs, chercheurs et organisations pour améliorer la transparence et la résilience des écosystèmes logiciels.

Ce projet décrit les données d'un jeu de données microbiologiques du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols (RMQS) français. Il fournit une analyse détaillée des données et des métadonnées associées, ainsi qu'une description de la collection de données dans l'entrepôt de données du gouvernement français.

Ce service a pour but d'analyser les fichiers du datalake udata, en commençant par les fichiers CSV, afin d'enrichir les métadonnées. Il utilise csv-detective pour détecter le type et le format des colonnes CSV en vérifiant à la fois les en-têtes et le contenu.

Service open source proposant une API et des outils pour inspecter et archiver des fichiers provenant de divers écosystèmes logiciels. Il permet d'accéder à des archives de paquets (npm, RubyGems, Cargo, etc.), d'analyser des licences, des dépendances et des métadonnées associées. Destiné aux développeurs et aux infrastructures critiques, il facilite la maintenance et la sécurité des logiciels.

Ce projet consiste en un notebook d'analyse de l'évolution de l'iconographie dans la revue L'Art culinaire, diffusée par Gallica entre 1883 et 1913. Il décrit les étapes de récupération des métadonnées et des images via les APIs de Gallica, la sélection d'un modèle de détection d'images et de textes, et l'application de ce modèle pour extraire des indicateurs.

Le projet bso3-analyse-publications a pour objectif d'extraire et d'analyser les métadonnées de publications scientifiques au format PDF. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour détecter et classifier les entités nommées, extraire les métadonnées et comparer les similarités entre les documents.

Ce projet permet de scanner un répertoire d'images aériennes prises par un drone (UAV) et d'y détecter les images qui pourraient être floues. Cette détection est basée sur l'analyse des métadonnées des images et sur l'examen de leur contenu. Le résultat est une liste d'images potentiellement floues.

Plateforme de catalogue de métadonnées pour simplifier l'analyse exploratoire en offrant un accès facile à une large gamme de bases de données. Trouvez les bases de données les plus pertinentes pour vos recherches ou projets et parcourez leurs métadonnées avec aisance.