Ce projet utilise un modèle de langage (LLM) pour transformer des fichiers de métadonnées décrivant des tableaux statistiques en formats exploitables par des outils d'analyse et de diffusion. Il permet aux producteurs de données de décrire leurs tableaux via un classeur, puis de générer automatiquement un fichier structuré et validé, facilitant ainsi la publication et l'analyse des données statistiques.

Outil automatisé qui scanne les dépôts GitHub publics pour extraire et analyser les métadonnées, la documentation, les dépendances et l'historique des commits. Il génère des rapports structurés incluant des descriptions détaillées, des analyses de dépendances, des arbres de fichiers et des aperçus générés par IA pour faciliter la compréhension et la maintenance des projets open source.

Service open source proposant une API et des outils pour inspecter et archiver des fichiers provenant de divers écosystèmes logiciels. Il permet d'accéder à des archives de paquets (npm, RubyGems, Cargo, etc.), d'analyser des licences, des dépendances et des métadonnées associées. Destiné aux développeurs et aux infrastructures critiques, il facilite la maintenance et la sécurité des logiciels.

Ce service a pour but d'analyser les fichiers du datalake udata, en commençant par les fichiers CSV, afin d'enrichir les métadonnées. Il utilise csv-detective pour détecter le type et le format des colonnes CSV en vérifiant à la fois les en-têtes et le contenu.

Outil conçu pour analyser automatiquement le contenu des colonnes de fichiers tabulaires (CSV, Excel, ODS, Parquet) et détecter leur format (dates, codes postaux, numéros de téléphone, etc.). Il permet d'enrichir les métadonnées des jeux de données pour faciliter leur exploitation et leur croisement. Principalement utilisé par des plateformes de données ouvertes comme data.gouv.fr pour standardiser et valider les fichiers partagés.

Service d'indexation automatique de contenus logiciels et de dépôts de code source. Il permet de détecter les types de fichiers, les licences open source, et d'extraire des métadonnées structurées à partir de code. Utilisé pour analyser et cataloguer des millions de dépôts logiciels, facilitant ainsi la recherche et la réutilisation de logiciels. Particulièrement utile pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises souhaitant analyser des écosystèmes logiciels.

DroidWorks est un ensemble d'outils et de bibliothèques open source dédiés à l'analyse et à l'exploration des applications Android. Il permet d'extraire, de manipuler et de visualiser les ressources, le code et les métadonnées des fichiers APK. Les fonctionnalités incluent l'analyse statique, la génération de graphes d'appels, la vérification des permissions et la manipulation des fichiers DEX.

Outil permettant d'identifier et de valider automatiquement les formats de fichiers utilisés en bioinformatique et génomique. Il analyse des fichiers comme FASTA, GFF3, BED, VCF ou BAM pour en déterminer la structure, détecter les erreurs et fournir des métadonnées essentielles à leur exploitation. Utilisé par les chercheurs et laboratoires pour garantir l'intégrité et la compatibilité des données avant analyse.

Bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation et au traitement de fichiers FITS, un format standard en astronomie pour stocker des données d'observation. Elle permet la décompression, la lecture, l'écriture et la conversion de ces fichiers, ainsi que la gestion des métadonnées associées. Utilisée pour faciliter l'analyse et le traitement des données scientifiques issues de télescopes ou d'instruments d'observation.

Filo est une bibliothèque Python dédiée à la gestion et à l'analyse de séries de fichiers, comme des images ou des spectres. Elle permet d'organiser, d'extraire et de manipuler des données associées à des fichiers, tout en conservant des métadonnées comme les horodatages. Idéale pour les expériences scientifiques ou techniques, elle facilite le suivi, l'analyse et la sauvegarde des informations liées aux fichiers.