Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Ce projet propose un modèle Onelab dédié à la résolution de problèmes électromagnétiques 3D dans le domaine de la nanophotonique. Il permet de calculer des matrices T pour des objets arbitraires, d'analyser les modes quasi-normaux, de simuler la réponse à une onde plane ou encore d'étudier la densité locale d'états. Les outils intégrés incluent des formulations de champ total, des ondes partielles vectorielles et des PML sphériques pour modéliser des phénomènes complexes.

S-GCN est un outil spécialisé dans l'analyse et l'évaluation de structures protéiques en 3D modélisées sous forme de graphes moléculaires. Il permet de prédire des scores de qualité pour des modèles de protéines générés par des algorithmes ou des participants à des défis comme CASP. Le projet facilite la comparaison entre modèles et structures réelles, aidant ainsi les chercheurs en biologie structurale à identifier les conformations les plus proches de la réalité.

OpenAlea.Adel est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude du développement architectural des plantes graminées. Il permet de reproduire en 3D la croissance et la morphologie des plantes, facilitant ainsi la recherche agronomique et l'analyse des interactions entre génétique et environnement. Les modèles intégrés, comme Adel-Maize et Adel-Wheat, aident à comprendre les mécanismes de développement végétal et à optimiser les pratiques culturales.

Module IMP dédié à la modélisation bayésienne multi-échelle des structures macromoléculaires à partir de cartes de densité obtenues par cryo-microscopie électronique. Il permet d'affiner les modèles moléculaires en intégrant des données expérimentales pour améliorer la précision des structures 3D. Utilisé principalement en biologie structurale et en bioinformatique pour l'analyse de complexes macromoléculaires.

Rastr est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux utilisateurs de traiter des données environnementales, de simuler des processus naturels et de visualiser des résultats en 3D. Idéale pour les chercheurs, les ingénieurs et les professionnels de l'environnement, elle facilite la prise de décision basée sur des données précises et des modèles prédictifs.

CGoGN est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation géométrique et à la visualisation de données 3D. Elle permet de manipuler des maillages, de réaliser des opérations de subdivision, de simplification ou de déformation de surfaces, et offre des outils pour l'analyse et la visualisation de modèles géométriques complexes. Utilisée dans la recherche et l'industrie pour des applications en CAO, imagerie médicale ou simulation physique.

CGoGN est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation géométrique et topologique de surfaces et volumes. Elle permet de manipuler des maillages complexes, d'effectuer des opérations de subdivision, de simplification ou de déformation, et offre des outils pour la visualisation interactive. Utilisée dans la recherche académique et l'industrie, elle facilite la création et l'analyse de modèles 3D pour des applications variées comme la CAO, la simulation physique ou la visualisation de données scientifiques.

Bibliothèque et outil de modélisation 3D dédié à la création, l'analyse et la simulation d'objets et de scènes en trois dimensions. Permet de manipuler des modèles, d'appliquer des transformations géométriques, de détecter des collisions et de générer des statistiques sur les interactions physiques entre objets.

Ce projet génère un jeu de données à grande échelle pour la détection d'ombres en télédétection. Il assemble des images satellites haute résolution, des modèles numériques de surface (DSM) issus de scans LiDAR, et des masques d'ombres calculés géométriquement. Les données proviennent de sources publiques comme l'USGS et sont destinées à des applications en reconstruction 3D, analyse urbaine ou environnementale.