shadow-eo-dataset
Notoriété 18 %
Ce projet génère un jeu de données à grande échelle pour la détection d'ombres en télédétection. Il assemble des images satellites haute résolution, des modèles numériques de surface (DSM) issus de scans LiDAR, et des masques d'ombres calculés géométriquement. Les données proviennent de sources publiques comme l'USGS et sont destinées à des applications en reconstruction 3D, analyse urbaine ou environnementale.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Création de jeux de données pour la télédétection : rechercher des initiatives proches
- Détection d'ombres en imagerie satellite : rechercher des initiatives proches
- Reconstruction 3D à partir d'images aériennes : rechercher des initiatives proches
- Cartographie et modélisation du terrain : rechercher des initiatives proches
- Analyse géométrique des ombres : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- scikit-image : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Leaflet : voir les initiatives qui l'ont aussi
- GeoJSON : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenCV : voir les initiatives qui l'ont aussi
- BeautifulSoup : voir les initiatives qui l'ont aussi
- XML : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 16:55:44