Ce projet propose des bindings Python pour une bibliothèque Rust dédiée à la manipulation et à l'optimisation de formules logiques en déduction propositionnelle. Il permet aux chercheurs et développeurs d'accélérer les calculs de modèles et d'améliorer l'efficacité des outils d'analyse logique dans divers domaines comme l'intelligence artificielle ou la vérification formelle.

Ce projet développe un outil d'analyse syntaxique avancé pour le français, permettant de transformer des phrases en Proof Nets, des structures logiques formelles utilisées en linguistique computationnelle. Il s'appuie sur des modèles de deep learning pour identifier et lier les composants syntaxiques d'une phrase, facilitant ainsi l'étude des relations entre les mots et leur rôle dans la structure de la phrase. L'objectif est de fournir une base solide pour des applications en traitement automatique du langage naturel et en linguistique théorique.

Outil dédié à l'analyse et à l'optimisation de modèles de compteurs abstraits utilisés en vérification formelle. Il permet de déterminer des tailles de ensembles concrets à partir de modèles pseudo-booléens, facilitant ainsi la validation de propriétés logiques complexes. Développé dans le cadre du projet BLaSST, il s'intègre dans des workflows de preuve automatisée pour les systèmes critiques.

Bibliothèque logicielle permettant l'analyse et la manipulation de modèles logiques décomposables (d-DNNF). Elle offre des fonctionnalités pour compter, énumérer et échantillonner des modèles, ainsi que pour accéder directement aux données sous des hypothèses spécifiques. Utilisée principalement en recherche et en intelligence artificielle pour des tâches de raisonnement automatisé et de vérification de modèles.

Rez-Mež est un outil dédié à l'analyse de la résistance des contre-modèles en logique propositionnelle. Il permet d'évaluer comment des familles d'opérateurs extensifs affectent la robustesse des interprétations initiales d'une formule. Le projet propose également des fonctionnalités pour convertir des formules en forme normale disjonctive (DNF) et pour mesurer des métriques spécifiques comme le delta H ou le nu O. Développé dans le cadre du projet BLaSST, il s'inscrit dans un contexte de recherche académique et industrielle en logique et vérification formelle.

Application dédiée à la modélisation, la simulation et l'analyse de circuits logiques booléens. Elle permet de visualiser et manipuler des états logiques, de configurer des réseaux de portes logiques, et d'interagir avec des modèles scalaires pour des tests ou des démonstrations techniques. Utilisée principalement dans un cadre éducatif ou de prototypage.

Outil dédié à la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) et à la validation de propriétés logiques sur des modèles formels. Il permet d'analyser des systèmes critiques en vérifiant leur cohérence et en générant des contre-exemples ou des preuves de validité. Développé dans le cadre d'un projet de recherche financé par l'ANR, il s'appuie sur des techniques avancées de logique et de satisfiabilité.

MajS est un outil dédié à l'analyse et à la comparaison de réseaux biologiques, notamment pour l'étude des voies de signalisation et des prédictions de nœuds biologiques. Il permet de générer des solutions optimales à partir de règles logiques appliquées à des instances biologiques, facilitant ainsi la validation et l'interprétation des modèles. Les résultats sont utilisés pour comparer les performances avec d'autres outils comme Iggy.

Veriloga est un outil dédié à la simulation et à la vérification de circuits logiques. Il permet aux ingénieurs et concepteurs de modéliser des systèmes numériques, d'analyser les signaux et de valider des architectures matérielles avant leur implémentation physique. Son approche facilite l'optimisation des performances et la détection précoce d'erreurs dans les designs.

Ce projet développe une représentation symbolique des structures de Kripke probabilistes issues de la logique épistémique dynamique. Il permet de modéliser et vérifier des systèmes complexes où des agents interagissent et acquièrent des connaissances. Les outils implémentés facilitent l'analyse de scénarios comme les jeux de cartes ou les problèmes classiques de logique, en offrant une approche efficace pour les calculs de vérification et d'expérimentations.