Ce projet développe un outil d'analyse syntaxique avancé pour le français, permettant de transformer des phrases en Proof Nets, des structures logiques formelles utilisées en linguistique computationnelle. Il s'appuie sur des modèles de deep learning pour identifier et lier les composants syntaxiques d'une phrase, facilitant ainsi l'étude des relations entre les mots et leur rôle dans la structure de la phrase. L'objectif est de fournir une base solide pour des applications en traitement automatique du langage naturel et en linguistique théorique.