Projet dédié à l'automatisation et à l'optimisation des processus de développement logiciel. Il permet de tester et valider des workflows d'intégration continue et de livraison continue, tout en intégrant des outils d'analyse de qualité de code comme SonarQube pour garantir des releases fiables et performantes.

PARAD (Performance Analysis Repository for Aadl Designs) est un framework en développement à LIAS, ENSMA. Il présente une nouvelle approche collaborative du problème de trouver des tests appropriés pour une conception de système, dirigée par l'expérience des concepteurs. L'approche consiste en la construction d'un dépôt d'analyse qui capitalise les efforts des analystes. Les analystes décrivent leurs analyses et les hypothèses accompagnatrices à l'aide des concepts de PARAD.

Ce projet propose une plateforme centralisée pour automatiser et standardiser les tests logiciels. Il permet aux équipes de développement de valider la qualité, la sécurité et les performances de leurs applications avant déploiement. Les résultats sont consolidés pour faciliter l'analyse et la prise de décision.

Ce projet propose des outils pour évaluer et analyser des cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, de déterminer des caractéristiques de cartes (comme le nombre de cartes par couleur) et d'évaluer des données spatiales. Les fonctions développées sont principalement destinées à des analyses automatisées ou des tests de performance.

Le projet AMDA_SciQLop_Speed_tester est conçu pour tester et mesurer les performances de SciQLop, un outil d'analyse de données. Il permet de valider l'optimisation des requêtes SQL en mesurant leur vitesse d'exécution.

Ce projet permet de comparer les performances de différentes implémentations de l'algorithme PageRank, utilisé par les moteurs de recherche pour classer les pages web. Il offre une analyse détaillée des temps d'exécution, de la précision des résultats et de l'efficacité des ressources pour chaque variante testée. Les utilisateurs peuvent ainsi identifier les solutions les plus adaptées à leurs besoins en matière de classement de pages.

Ce projet vise à comparer plusieurs outils permettant d'identifier les cytosines méthylées dans des données fast5. Après avoir exécuté ces outils sur un jeu de données test d'Arabidopsis thaliana, une analyse comparative a été réalisée en termes de détection par sites. Il a été conclu que DeepSignalPlant était le plus performant. Ce dépôt contient des scripts permettant d'exécuter DeepSignalPlant et de générer des statistiques à partir de ses résultats.

Outil dédié à l'analyse des données issues de tests VO2 et de capteurs Moxy pour évaluer la performance musculaire et cardiaque. Permet de charger, filtrer et visualiser des données physiologiques, de définir des groupes musculaires et de générer des rapports détaillés pour les professionnels du sport et de la santé.

Projet dédié à la simulation et au test de systèmes servo-moteurs pour valider des protocoles de communication et analyser les performances mécaniques. Il permet de générer des données pour des scénarios de contrôle et d'automatisation, facilitant ainsi le développement et le débogage de solutions robotiques ou industrielles.

Ce projet développe un système de simulation et d'analyse pour des jeux de stratégie, notamment en utilisant des algorithmes comme le minimax pour évaluer les meilleures décisions possibles. Il permet de tester différentes stratégies, d'optimiser les parcours de jeu et d'analyser les probabilités de victoire pour améliorer les performances des joueurs.