Outil dédié à l'analyse et à la comparaison des performances des algorithmes et composants logiciels. Il permet de mesurer et visualiser les temps d'exécution, les coûts de communication et l'impact des paramètres sur les performances. Utilisé par les développeurs pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les systèmes.

Ce projet vise à améliorer l'efficacité des communications sans fil en exploitant l'hétérogénéité des dispositifs. Il permet de simuler et d'analyser des scénarios de détection d'utilisateurs dans des réseaux à accès aléatoire sans réservation préalable. Les résultats sont utilisés pour optimiser les performances des systèmes de communication modernes, notamment dans les environnements où les dispositifs ont des capacités variables.

Ce projet étudie la performance de la modulation QPSK dans un contexte de communication multi-utilisateurs en downlink NOMA (Non-Orthogonal Multiple Access). Il combine des dérivations analytiques, des simulations numériques et des validations expérimentales via des outils de radio logicielle. L'objectif est d'analyser l'efficacité des algorithmes de décodage SIC et d'optimiser la répartition de puissance pour améliorer la qualité de transmission dans des scénarios à deux ou trois utilisateurs.

Projet dédié à la simulation et au test de systèmes servo-moteurs pour valider des protocoles de communication et analyser les performances mécaniques. Il permet de générer des données pour des scénarios de contrôle et d'automatisation, facilitant ainsi le développement et le débogage de solutions robotiques ou industrielles.

EJCP est un projet dédié à l'analyse et à la détection d'erreurs dans les programmes utilisant MPI (Message Passing Interface), un standard pour la programmation parallèle. Il propose des outils et des tutoriels pour aider les développeurs à identifier et corriger les problèmes de communication dans leurs applications parallèles, améliorant ainsi leur fiabilité et leurs performances.

Ce projet propose des méthodes de pseudonymisation pour améliorer la confidentialité des protocoles LoRaWAN, souvent exposés à des risques liés à la métadonnée. Il évalue deux schémas de pseudonymes (résolvables et séquentiels) via des analyses théoriques et des simulations sur un jeu de données réel de 71 millions de messages. Les outils développés permettent de mesurer l'impact sur les performances et la sécurité des communications.

Outil dédié à l'assemblage et au test de flux de données entre plusieurs nœuds matériels et logiciels. Il permet de simuler des environnements complexes pour valider des protocoles de communication, mesurer les performances et analyser les latences. Principalement utilisé dans des contextes de recherche ou de développement technique pour optimiser les transferts de données et garantir la stabilité des systèmes distribués.

Outil dédié à la simulation d'événements discrets pour évaluer les performances et la fiabilité des réseaux LoRa. Il permet aux ingénieurs et chercheurs de modéliser des scénarios de communication IoT, d'analyser les latences et les taux de réussite des transmissions, et d'optimiser les déploiements de capteurs sans fil dans des environnements variés.

Bibliothèque commune destinée au développement d'applications pour le projet ELiSA, offrant des outils en C et C++ pour le traitement du signal, l'analyse de données et la simulation numérique. Utilisée par des applications scientifiques et techniques nécessitant des calculs avancés et des algorithmes performants.

Ce projet développe des méthodes avancées pour optimiser les communications sans fil en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Il se concentre sur l'amélioration des performances des systèmes MU-MIMO (Multi-User Multiple Input Multiple Output) en apprenant des constellations de signaux adaptatives. Les outils permettent de simuler des canaux de diffusion et d'analyser les interférences pour maximiser l'efficacité des transmissions.