Le projet force_torque_sensor_analysis a pour but d'analyser les données provenant de capteurs de force et de couple. Il permet de détecter les valeurs anormales et de fournir une visualisation en temps réel des données collectées. Cet outil est particulièrement utile dans les domaines industriels où la surveillance des capteurs est cruciale pour assurer la sécurité et la qualité des processus de production.

Ce projet se concentre sur l'étude et l'optimisation des méthodes d'accumulation dans divers contextes industriels ou logistiques. Il vise à identifier les meilleures pratiques pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité des processus de stockage et de gestion des ressources. L'approche combine analyse théorique et solutions pratiques adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce projet fournit un plugin dédié à la famille de caméras industrielles mvBlueCOUGAR de Matrix Vision. Il permet d'intégrer ces caméras dans des systèmes de vision par ordinateur pour des applications industrielles comme l'inspection, la mesure ou le contrôle qualité. Le plugin facilite le développement d'outils d'automatisation et d'analyse d'images pour optimiser les processus de production.

Ce projet vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour analyser des données complexes issues de recherches scientifiques ou industrielles. Il permet de modéliser des scénarios prédictifs, d'automatiser des analyses répétitives et d'optimiser des processus expérimentaux. Les solutions proposées s'appuient sur des algorithmes avancés pour extraire des insights pertinents et accélérer la prise de décision dans des environnements techniques ou académiques.

Solution logicielle dédiée à la collecte, au traitement et à l'analyse de données métiers pour les entreprises. Permet d'automatiser des processus internes, d'améliorer la prise de décision grâce à des rapports détaillés et de suivre en temps réel les performances opérationnelles. Adapté aux besoins spécifiques des secteurs industriels et tertiaires.

Ce projet développe des modèles de deep learning pour analyser et prédire les risques liés aux installations industrielles. Il permet d'identifier des scénarios critiques et d'optimiser les processus de maintenance préventive. Les modèles sont entraînés sur des données historiques et des simulations pour améliorer la sécurité et la fiabilité des infrastructures.

Application dédiée à l'assemblage et à l'analyse de données issues de métrologie optique de grande envergure. Elle permet de traiter, structurer et interpréter des mesures précises pour des applications industrielles ou scientifiques, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des processus.

InteGraal est une plateforme open source dédiée à la gestion et au raisonnement sur des bases de connaissances exprimées en logique. Elle permet d'analyser, de manipuler et d'évaluer des règles logiques, des faits et des requêtes pour automatiser des processus de déduction et de vérification. Utilisée dans des contextes académiques et industriels, elle facilite l'intégration de moteurs de raisonnement dans des applications variées.

Plateforme dédiée à la simulation et à l'optimisation des accélérateurs industriels. Elle permet aux ingénieurs et techniciens de modéliser des processus, ajuster des paramètres techniques et analyser les résultats pour améliorer l'efficacité des installations. L'outil facilite la prise de décision en fournissant des visualisations claires et des données exploitables pour des projets industriels complexes.