Outil en ligne permettant aux développeurs de tester, explorer et interagir avec une API GraphQL en temps réel. Il facilite la construction de requêtes, la visualisation des résultats et l'analyse des schémas de données. Destiné aux équipes techniques pour valider des endpoints ou comprendre une documentation d'API complexe.

Outil open source dédié à la gestion, l'analyse et l'optimisation de bases de données relationnelles. Il permet aux développeurs et administrateurs de manipuler des schémas, exécuter des requêtes complexes et automatiser des tâches répétitives pour améliorer l'efficacité des systèmes de gestion de données.

Curly-splits est une bibliothèque logicielle dédiée à l'algorithme de branch-and-bound pour résoudre des requêtes de distance entre courbes paramétriques. Elle permet de détecter efficacement le contact entre fibres courbes, notamment dans des espaces 2D ou 3D, en utilisant des méthodes génériques et optimisées. L'outil est particulièrement utile pour des applications en modélisation géométrique, simulation physique ou analyse de structures complexes.

DiSCO-3D est une méthode innovante conçue pour résoudre le problème de la découverte de sous-concepts 3D à partir de requêtes en vocabulaire ouvert dans les champs de radiance neuronaux (NeRF). Elle combine segmentation sémantique non supervisée et segmentation en vocabulaire ouvert pour offrir une compréhension fine des scènes 3D, adaptée à la fois au contenu de la scène et aux requêtes utilisateur. Applicable en robotique et systèmes autonomes, elle permet une analyse précise et contextuelle des environnements complexes.

Ce projet permet d'analyser et d'extraire des métadonnées à partir de fichiers tabulaires et de données géographiques ouvertes. Il facilite la collecte et le traitement de données statistiques issues de sources publiques comme l'INSEE ou GeoNames. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et analystes à structurer et exploiter des jeux de données complexes, notamment via des requêtes RDF et des traitements automatisés.

Application web dédiée à l'exploration et à l'analyse de corpus textuels pré-traités. Elle permet aux chercheurs et linguistes d'effectuer des requêtes complexes (exactes, par expressions régulières ou en CQL) sur des textes annotés (lemmatisation, étiquetage morphosyntaxique). Les résultats sont affichés sous forme de concordances KWIC avec des options de tri et de filtrage. Les données peuvent être exportées pour des analyses complémentaires.

RDFNeo est un outil conçu pour convertir et exploiter des données au format RDF (Resource Description Framework) dans des bases de graphes Neo4j. Il facilite l'intégration de données sémantiques dans des environnements orientés graphes, permettant une analyse plus intuitive et performante des relations entre entités. Utilisé dans des domaines comme la recherche, l'industrie ou les sciences des données, il optimise les requêtes complexes et améliore la visualisation des réseaux sémantiques.

LLaVA-Cube est une méthode innovante qui améliore la compréhension des scènes 3D par les modèles de langage visuel (VLM) en s'inspirant de l'art cubiste. Elle utilise des images 2D multi-vues pour reconstruire des scènes 3D sans nécessiter de données d'entraînement 3D dédiées. Le projet transforme les objets 3D en ensembles de tokens visuels organisés, permettant aux VLMs standards d'analyser et de répondre à des requêtes textuelles sur des scènes 3D complexes, sans fine-tuning.

Ce serveur de traces permet de collecter et stocker des données de test ou de prototypage envoyées par des applications. Il agit comme un point centralisé pour recevoir des entrées JSON via des requêtes HTTP POST, sans nécessiter de dépendances complexes. Les données sont sauvegardées dans des fichiers texte au format standardisé, facilitant leur récupération et leur analyse ultérieure.

RKC_RB100 est un projet dédié à la gestion, l'optimisation et la sécurisation de bases de données relationnelles. Il permet aux utilisateurs de manipuler des données de manière efficace, d'automatiser des requêtes complexes et d'améliorer les performances des systèmes. Le projet inclut également des outils pour analyser les données et garantir leur intégrité.