EX5 est une plateforme dédiée à la simulation et à l'analyse d'environnements informatiques. Elle permet aux utilisateurs de tester des configurations réseau, d'étudier des scénarios de cybersécurité et de former des professionnels à la gestion des risques. L'outil est particulièrement utile pour les entreprises et les institutions souhaitant évaluer la robustesse de leurs systèmes ou former leurs équipes à la détection et à la réponse aux menaces.

Module open source conçu pour calculer des masques de qualité ou des cartes de précision à partir de modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS). Développé par le Service de l'Imagerie Spatiale de l'IGN, il permet d'évaluer la fiabilité des données géospatiales en identifiant les zones de décrochage et en interpolant les zones sans données. L'outil s'appuie sur des algorithmes avancés pour fournir une analyse locale et précise, utile dans les domaines de la cartographie, de la télédétection et de la gestion des risques.

Ce projet propose une méthode innovante pour perturber des tables de magnitude tout en maintenant un équilibre entre risque et utilité analytique. Il vise à améliorer la confidentialité des données statistiques tout en préservant leur pertinence pour l'analyse. Les résultats sont conçus pour être publiés dans des articles scientifiques ou des rapports techniques.

Module Scilab dédié à l'analyse quantitative des arbres d'attaque, permettant d'évaluer des risques de sécurité à l'aide de bornes stochastiques. Il fournit des fonctions pour modéliser et analyser des scénarios de menace dans un cadre mathématique rigoureux. Ce projet est particulièrement utile pour les chercheurs et professionnels en cybersécurité cherchant à quantifier des vulnérabilités.

MorseDR est une bibliothèque R dédiée à l'évaluation quantitative des risques environnementaux. Elle permet d'analyser des données écotoxicologiques (binaires, comptages ou continues) via des méthodes bayésiennes. L'outil facilite la modélisation de la réponse aux doses de substances chimiques, la visualisation des données et des résultats, ainsi que l'estimation des incertitudes. Il est particulièrement utile pour les chercheurs et régulateurs en toxicologie environnementale.

Ce projet permet de transformer des nuages de points LAS en modèles numériques (DTM, DSM, DHM) pour représenter le terrain ou les surfaces. Il extrait également des valeurs d'altitude le long de lignes définies, utiles pour des analyses géospatiales comme l'ouverture de ponts dans des modèles numériques. Les outils développés sont adaptés à des usages professionnels en topographie, urbanisme ou gestion des risques.

Ce projet vise à standardiser les protocoles IoT pour détecter en temps réel les virus et la pollution environnementale. Il permet aux utilisateurs d'identifier les zones à risque via une application mobile et un site web, tout en assurant la conformité RGPD. Les données collectées sont analysées et diffusées pour permettre une surveillance efficace et des alertes préventives.

Ce projet utilise HyperAst pour analyser des dépôts de code source et détecter automatiquement des vulnérabilités CVE. Il permet aux développeurs et équipes de sécurité d'identifier rapidement des failles potentielles dans leur code, facilitant ainsi la correction proactive des risques avant qu'ils ne soient exploités. L'outil s'intègre aux workflows de développement existants pour renforcer la sécurité des applications.

Bibliothèque Java dédiée à l'analyse de données incertaines via la théorie de Dempster-Shafer. Elle permet de modéliser des croyances et de combiner des informations issues de sources variées pour évaluer la plausibilité d'événements ou de décisions. Utilisée dans des contextes où les données sont incomplètes ou ambiguës, elle aide à structurer des raisonnements complexes pour des applications en intelligence artificielle, sécurité ou gestion de risques.

Le projet hru-delin vise à fournir une solution de calcul et de simulation de l'érosion hydrique des sols, en utilisant des données géospatiales et des modèles hydrologiques avancés. Il permet aux utilisateurs d'analyser et de visualiser les risques d'érosion dans différentes régions, et de prendre des décisions éclairées pour la gestion des ressources en eau.