Ce projet est un dépôt de code source hébergé sur GitLab, conçu pour faciliter la gestion collaborative de développement logiciel. Il permet aux équipes de travailler ensemble sur des fonctionnalités, d'automatiser les tests et les déploiements, et d'assurer la sécurité du code via des analyses statiques. Idéal pour les projets open source ou internes nécessitant une infrastructure robuste et des bonnes pratiques DevOps.

Ce projet développe des modèles de deep learning pour analyser et prédire les risques liés aux installations industrielles. Il permet d'identifier des scénarios critiques et d'optimiser les processus de maintenance préventive. Les modèles sont entraînés sur des données historiques et des simulations pour améliorer la sécurité et la fiabilité des infrastructures.

Pakiti est un outil open source conçu pour surveiller et analyser les vulnérabilités de sécurité des systèmes informatiques. Il permet aux administrateurs de détecter les paquets logiciels obsolètes ou vulnérables installés sur leurs machines, facilitant ainsi la gestion proactive des risques. L'outil génère des rapports détaillés pour aider à prioriser les correctifs et améliorer la posture de sécurité globale des infrastructures.

Service public open source permettant d'inspecter les archives et fichiers des écosystèmes logiciels. Il offre une API pour analyser les paquets et leurs métadonnées, facilitant la maintenance et la sécurité des infrastructures numériques critiques. Le projet soutient les développeurs et les organisations en fournissant des outils pour explorer les dépendances et les formats de fichiers des logiciels open source.

Service dédié au filtrage et à l'analyse des requêtes HTTP entrantes pour sécuriser les infrastructures. Il permet de bloquer les attaques, de surveiller le trafic en temps réel et de centraliser les logs pour une meilleure visibilité. Idéal pour les entreprises cherchant à renforcer leur sécurité applicative.

Ce projet est un dépôt de code source hébergé sur GitLab, conçu pour faciliter la gestion, le développement et le déploiement d'applications logicielles. Il permet aux équipes de collaborer efficacement, d'automatiser les tests et les déploiements, et d'assurer la sécurité du code via des analyses statiques. Idéal pour les projets open source ou internes nécessitant une infrastructure robuste.

InfraPhenoGrid est une infrastructure dédiée à la gestion des données produites par les plates-formes de phénotypage végétal à haut débit. Elle permet d'utiliser des workflows scientifiques distribués sur une grille de calcul pour analyser les jeux de données massifs et complexes issus de ces plates-formes, avec pour objectif d'extraire des connaissances utiles en contexte de changement climatique et de sécurité alimentaire.

Ce projet fait partie d'une formation dédiée à l'observabilité des infrastructures cloud, notamment sur la plateforme CPiN. Il permet aux utilisateurs de visualiser et analyser les métriques, logs et alertes de leurs environnements Kubernetes via Grafana. Les participants apprennent à configurer des dashboards personnalisés et à exploiter des indicateurs de sécurité comme Falco, Kyverno ou Trivy pour garantir la conformité et la résilience des applications déployées.

Outil dédié à l'analyse et à la sécurisation des accès dans des environnements informatiques. Il permet d'identifier les failles potentielles, de vérifier les configurations et de détecter les comportements suspects. Utilisé principalement pour renforcer la sécurité des systèmes critiques ou des infrastructures sensibles.

Ce projet fournit les outils nécessaires pour collecter et analyser des données réseau afin de détecter des détournements de type 1. Il permet aux équipes de sécurité de surveiller les infrastructures critiques, d'identifier des anomalies et de renforcer la protection contre les intrusions. Les données collectées sont utilisées pour alimenter des systèmes de détection avancés, améliorant ainsi la résilience des réseaux.