CorTexT Structural Analysis est une méthode de CorTexT Manager permettant d'obtenir une vue d'ensemble de l'évolution d'un domaine ou d'un sujet donné. Elle fournit des statistiques sur les mesures macro-niveaux du réseau résultant.

Ce projet est un atlas en ligne dédié à l'étude et à la valorisation des paysages et des projets urbains des Hauts-de-Seine. Il propose des ressources documentaires, des analyses territoriales et des actualités pour comprendre les dynamiques paysagères et urbaines du département. Destiné aux acteurs locaux, aux professionnels et au grand public, il facilite l'accès à des données structurées sur l'évolution des territoires.

Deep Finder est un outil d'analyse d'images développé pour aider les scientifiques à identifier et à classer des structures protéiques dans des données de microscopie cryo-électronique. Il est basé sur des algorithmes de deep learning et offre une interface graphique conviviale pour faciliter son utilisation. Deep Finder a été testé avec succès sur des données de tomographie cryo-électronique et a démontré une grande précision dans la détection et la segmentation de structures cellulaires.

Le projet structured_waveguides est un outil de modélisation et de simulation de guides d'ondes électromagnétiques structurés. Il permet de concevoir et d'analyser des dispositifs optiques intégrés en utilisant des méthodes numériques avancées. Les résultats de simulation peuvent être visualisés sous forme de graphiques et de figures.

Ce projet vise à analyser et à comprendre la diversité et l'activité des communautés microbiennes marines à partir de l'étude de génomes bactériens et archéens. Il comprend la reconstruction de réseaux métaboliques, l'étude de la diversité et de l'activité des communautés, ainsi que la modélisation de l'impact des facteurs biotiques sur la structure de ces communautés.

Service API open source qui agrège et expose les métadonnées des commits des projets open source hébergés sur des plateformes comme GitHub, GitLab et Framagit. Il permet aux développeurs, chercheurs et entreprises d'accéder à des données structurées sur l'activité des dépôts logiciels, facilitant ainsi l'analyse des contributions, la veille technologique et la compréhension des dynamiques de développement.

Service open source qui indexe et expose les métadonnées des commits des projets open source hébergés sur des plateformes comme GitHub, GitLab et Framagit. Il permet aux développeurs, chercheurs et entreprises d'accéder facilement à des données structurées sur l'activité des dépôts, facilitant ainsi l'analyse des contributions et l'amélioration des processus de développement.

THEMIS est un outil permettant de faciliter la conception, le développement et l'analyse d'algorithmes de surveillance décentralisés. Il est développé en Java et AspectJ et fournit une API, des structures de données et des mesures pour la surveillance décentralisée. THEMIS peut être utilisé pour modifier, étendre ou élaborer de nouveaux algorithmes de surveillance décentralisée.

Le projet python-l1 est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données financières. Il permet d'importer, de structurer et d'analyser des données provenant de différentes sources, telles que des relevés de compte ou des extractions de données bancaires. Grâce à des algorithmes avancés de détection de fraude et de tendances, il offre une visibilité accrue sur les opérations financières et aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Le projet seascape_course_cloud est une plateforme d'analyse de données génomiques marines. Il permet aux utilisateurs de traiter et d'analyser des données de séquençage à haut débit pour détecter des structures populationnelles chez les organismes marins et construire des cartes génétiques pour l'étude des paysages.