Le projet deveco-stats vise à collecter, analyser et représenter visuellement les données de développement économique territorial. Il permet aux acteurs du développement (collectivités, aménageurs, entreprises...) de suivre les tendances économiques locales et d'orienter leurs décisions en conséquence.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

L'Observatoire des Indicateurs Opérationnels (OIO) est une plateforme publique dédiée au suivi et à l'analyse des politiques sociales, sanitaires et d'emploi. Il centralise les rapports et jeux de données produits par les ministères sociaux, offrant aux agents publics et au grand public des indicateurs clés pour éclairer les décisions. Grâce à des tableaux de bord interactifs et des données fiables, l'OIO permet de visualiser les tendances, comparer les territoires et comprendre les enjeux sociaux. Chaque rapport est enrichi par des analyses éditoriales et des contextes réglementaires pour une compréhension approfondie.

Projet de visualisation de données financières dédié à Seine-Saint-Denis, permettant une analyse approfondie des tendances financières et facilitant la prise de décision publique.

Ce projet a pour but de collecter, d'analyser et de présenter des indicateurs de santé provenant de différentes sources. Il permet de suivre l'évolution de divers indicateurs de santé, de détecter des tendances et d'aider à la prise de décision dans le domaine de la santé publique.

Le projet python-l1 est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données financières. Il permet d'importer, de structurer et d'analyser des données provenant de différentes sources, telles que des relevés de compte ou des extractions de données bancaires. Grâce à des algorithmes avancés de détection de fraude et de tendances, il offre une visibilité accrue sur les opérations financières et aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.

Lucie est un outil d'aide à la décision pour les urbanistes et les aménageurs du territoire. Il permet de simuler des scénarios d'urbanisation et d'analyser les impacts spatiaux de ces derniers. Grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle, Lucie est capable de prédire les tendances et les évolutions urbaines, offrant ainsi une vision prospective de l'aménagement du territoire.

Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

Atlas-virality est un projet d'analyse de tendances et de détection de contenu viral sur les réseaux sociaux. Il permet aux utilisateurs de suivre la performance de leur contenu et de découvrir les dernières tendances.