Le projet deveco-stats vise à collecter, analyser et représenter visuellement les données de développement économique territorial. Il permet aux acteurs du développement (collectivités, aménageurs, entreprises...) de suivre les tendances économiques locales et d'orienter leurs décisions en conséquence.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

L'Observatoire des Indicateurs Opérationnels (OIO) est une plateforme publique dédiée au suivi et à l'analyse des politiques sociales, sanitaires et d'emploi. Il centralise les rapports et jeux de données produits par les ministères sociaux, offrant aux agents publics et au grand public des indicateurs clés pour éclairer les décisions. Grâce à des tableaux de bord interactifs et des données fiables, l'OIO permet de visualiser les tendances, comparer les territoires et comprendre les enjeux sociaux. Chaque rapport est enrichi par des analyses éditoriales et des contextes réglementaires pour une compréhension approfondie.

Galileo est une plateforme publique dédiée à la création et à la publication de questionnaires et sondages en ligne. Elle permet aux administrations et organismes publics de concevoir des formulaires adaptés à leurs besoins, de les diffuser largement et de collecter des réponses de manière sécurisée. Le service prend en charge la traduction automatique dans de nombreuses langues pour toucher un public international. Les données recueillies peuvent être analysées pour en extraire des tendances ou des indicateurs utiles aux décideurs.

Le projet python-l1 est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données financières. Il permet d'importer, de structurer et d'analyser des données provenant de différentes sources, telles que des relevés de compte ou des extractions de données bancaires. Grâce à des algorithmes avancés de détection de fraude et de tendances, il offre une visibilité accrue sur les opérations financières et aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

Le projet harvest-pubmed est un outil permettant de récupérer et d'analyser des données à partir de PubMed, une base de données de littérature scientifique médicale. Il permet aux utilisateurs de suivre les dernières tendances dans la recherche médicale et d'analyser les publications pour en extraire des informations utiles.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.

Le projet pre_analyses_ecrins a pour but d'analyser et de pré-traiter les données environnementales relatives aux parcs nationaux, dans le but d'identifier des tendances et des anomalies dans les écosystèmes. Il permet aux équipes de terrain d'accéder à des informations actualisées et pertinentes pour la préservation de ces espaces naturels.

Corr_matrixpi est un projet permettant le calcul et l'analyse de matrices de corrélations pour des données financières à grande échelle. Il permet de détecter des tendances et des corrélations dans les données, facilitant ainsi la prise de décision financière.